Ir al contenido principal
Base de conocimientos de asistencia

¿El algoritmo de compresión de poda de filtro en el marco de compresión de red neuronal (NNCF) reduce el tamaño del modelo?

Tipo de contenido: Información y documentación sobre productos   |   ID del artículo: 000092425   |   Última revisión: 01/03/2023
Descripción Resolución

Descripción

Resolución

  • El algoritmo de poda de filtro NNCF solo pone ceros dentro de los parámetros de capa convolucional y lineal de un modelo y no reduce el tamaño del modelo.
  • Para eliminar los canales y las filas del modelo, se requiere una transformación de podas nGraph adicional. Para hacer esto, agregue el comando --transform=Pruning a la conversión del MO durante la conversión del modelo al formato de Representación intermedia (IR).

Productos relacionados

Este artículo se aplica a 3 productos.
Software del procesador Intel® Xeon Phi™ OpenVINO™ toolkit Bibliotecas de desempeño

Descargos de responsabilidad legales

El contenido de esta página es una combinación de la traducción humana y automática del contenido original en inglés. Este contenido se ofrece únicamente para su comodidad como información general y no debe considerarse completa o precisa. Si hay alguna contradicción entre la versión en inglés de esta página y la traducción, prevalecerá la versión en inglés. Consulte la versión en inglés de esta página.

¿Necesita más ayuda?

Póngase en contacto con la asistencia
Póngase en contacto con la asistencia