Una atención más conectada, personalizada e inteligente

Una buena tecnología se diseña para permitir que los proveedores se concentren en el paciente y su atención. En Intel, nuestro objetivo es desarrollar tecnología que enriquezca la vida de cada persona en la tierra. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la robótica e Internet de las cosas (IoT) están logrando que la atención sanitaria y la biociencia estén más conectadas y sean personalizadas e inteligentes.

Por ejemplo, la IA en el diagnóstico con imágenes médicas, ha permitido a los proveedores identificar anomalías de forma más rápida y precisa, lo que puede facilitar un diagnóstico más rápido1.Otras aplicaciones de IA en materia de atención médica fomentan la atención médica personalizada, precisión quirúrgica, análisis de salud inteligente e investigaciones de nueva genómica. En combinación con las tecnologías de atención sanitaria de IoT, la inteligencia artificial ha transformado la telemedicina, el monitoreo de pacientes y los registros de salud electrónicos (EHR).

Las tecnologías de atención sanitaria de Intel crean eficiencias que permiten que los proveedores se concentren más en el aspecto humano del suministro de atención. En entornos de laboratorio y de investigación, nuestras innovaciones tecnológicas brindan a los investigadores potentes herramientas para realizar descubrimientos innovadores y resolver algunas de las dificultades de atención sanitaria y biociencia más importantes del mundo. Trabajando en conjunto con proveedores de soluciones y usuarios finales en la comunidad de la atención sanitaria, continuaremos desarrollando tecnologías transformadoras para el futuro de la atención sanitaria y la biociencia.

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Avisos y exenciones de responsabilidad

Es posible que las tecnologías Intel® requieran hardware y software habilitados o la activación de servicios.

Ningún producto o componente puede ser absolutamente seguro.

Sus costos y resultados pueden variar.

Información sobre productos y desempeño

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Estudio de caso de imágenes médicas de GE Healthcare. Divulgación de configuración de prueba de sistema: Intel® Core™ i5-4590S CPU a 3,00 GHZ, x86_64, VT-x habilitado, memoria de 16 GB; SO: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 para inferencia de contenedor docker de servicio. Prueba realizada por GE Healthcare, septiembre de 2018. La prueba compara el tiempo de inferencia total del modelo TensorFlow de 3,092 segundos con el mismo modelo optimizado por el modelo TF optimizado del Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit lo que dio lugar a un tiempo de inferencia total de 0,913 segundos.