Una buena tecnología se diseña para permitir que los proveedores se concentren en el paciente y su atención. En Intel, nuestro objetivo es desarrollar tecnología que enriquezca la vida de cada persona en la tierra. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la robótica e Internet de las cosas (IoT) están logrando que la atención sanitaria y la biociencia estén más conectadas y sean personalizadas e inteligentes.
Por ejemplo, la IA en el diagnóstico con imágenes médicas, ha permitido a los proveedores identificar anomalías de forma más rápida y precisa, lo que puede facilitar un diagnóstico más rápido1.Otras aplicaciones de IA en materia de atención médica fomentan la atención médica personalizada, precisión quirúrgica, análisis de salud inteligente e investigaciones de nueva genómica. En combinación con las tecnologías de atención sanitaria de IoT, la inteligencia artificial ha transformado la telemedicina, el monitoreo de pacientes y los registros de salud electrónicos (EHR).
Las tecnologías de atención sanitaria de Intel crean eficiencias que permiten que los proveedores se concentren más en el aspecto humano del suministro de atención. En entornos de laboratorio y de investigación, nuestras innovaciones tecnológicas brindan a los investigadores potentes herramientas para realizar descubrimientos innovadores y resolver algunas de las dificultades de atención sanitaria y biociencia más importantes del mundo. Trabajando en conjunto con proveedores de soluciones y usuarios finales en la comunidad de la atención sanitaria, continuaremos desarrollando tecnologías transformadoras para el futuro de la atención sanitaria y la biociencia.
Cada segundo importa al diagnosticar condiciones críticas. GE Healthcare e Intel colaboraron en una solución de imágenes médicas que utiliza la IA en las radiografías torácicas para detectar en segundos condiciones potencialmente mortales y priorizar los casos críticos.1
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Un prototipo de robot desarrollado por la empresa joven Akara y que cuenta con Intel® Movidius™ VPU está desinfectando superficies contaminadas utilizando luz UV. El objetivo de Akara es ayudar a los hospitales a desinfectar las habitaciones y los equipos, ayudando en la lucha contra el COVID-19.
Intel y el Broad Institute colaboran en soluciones de centros de datos para análisis genómico. Este esfuerzo está posibilitando la combinación de conjuntos de datos de investigación en todo el mundo de modo tal que los investigadores puedan acceder a datos que podrían no haber estado disponibles antes.
Medical Informatics Corp. (MIC) ofrece una solución de cuidados intensivos remota que permite a los hospitales ampliar rápidamente la capacidad de las unidades de cuidados intensivos. Sickbay™, que se ejecuta con procesadores Intel® Xeon®, ayuda a los hospitales a proteger al personal y a atender a más pacientes, y ofrece acceso remoto a datos integrales.
La promesa de la IA en la atención sanitaria y la biociencia es profunda. Tiene el potencial de ayudar a los médicos y a los investigadores a prevenir enfermedades, acelerar la recuperación y salvar vidas debido a que revela datos complejos. Además, les evita tareas rutinarias para que se concentren en los pacientes o en la investigación. Si desea más información, consulte los casos de uso y los recursos para desarrolladores de Intel.
Intel ofrece una variedad de recursos informáticos para sistemas de tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRI), tomografía por emisión de positrones (PET), radiografías, ultrasonido y diagnóstico en tiempo real. Además, las tecnologías de inteligencia artificial en la obtención de imágenes de uso médico pueden ayudar a mejorar las experiencias de los pacientes, reducir las cargas de trabajo de los médicos y aumentar la eficacia operativa.
Convierta los datos en perspectivas rápidamente. Intel proporciona una base para las plataformas de big data más recientes, modelos de IA, informática del perímetro y otros tipos de análisis en la tecnología de la información para la salud. En el perímetro o en la nube, el análisis puede ayudar a predecir cuándo y dónde se necesitará atención, hacer un seguimiento de las constantes vitales de los pacientes en tiempo real y mucho más.
Los avances en los laboratorios dan lugar a nuevas estrategias en atención de la salud y medicina, incluyendo tratamientos personalizados basados en los propios datos genéticos de un paciente. Desde el genoma hasta el descubrimiento de medicamentos y el control de enfermedades infecciosas, las tecnologías Intel® ayudan a digitalizar el laboratorio, logrando que el análisis de datos y las investigaciones sean eficientes y las mediciones consistentes.
La telemedicina y la telesalud comprenden una variedad de técnicas para la atención remota, incluyendo el monitoreo de constantes vitales, el control de enfermedades crónicas y las consultas a especialistas. Las tecnologías Intel® posibilitan soluciones de telesalud que ofrecen una atención de pacientes integral e integrada.
Las nuevas categorías de robots con tecnologías Intel® están transformando la atención sanitaria. Los cirujanos pueden realizar cirugías no invasivas utilizando la IA para ver mejor dentro de sus pacientes. Los robots para desinfección y logística ayudan con tareas manuales como la limpieza y el suministro de insumos. Los pacientes pueden obtener ayuda de robots que los asisten en sus casas.
Es posible que las tecnologías Intel® requieran hardware y software habilitados o la activación de servicios.
Ningún producto o componente puede proporcionar una seguridad absoluta.
Sus costos y resultados pueden variar.
Estudio de caso de imágenes médicas de GE Healthcare. Divulgación de configuración de prueba de sistema: Intel® Core™ i5-4590S CPU a 3,00 GHZ, x86_64, VT-x habilitado, memoria de 16 GB; SO: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 para inferencia de contenedor docker de servicio. Prueba realizada por GE Healthcare, septiembre de 2018. La prueba compara el tiempo de inferencia total del modelo TensorFlow de 3,092 segundos con el mismo modelo optimizado por el modelo TF optimizado del Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit lo que dio lugar a un tiempo de inferencia total de 0,913 segundos.