El sistema de salud de Montefiore en New York tenía que brindar servicio a su población de pacientes diversa de una manera mejor y más eficaz. En asociación con Intel, Montefiore implementó inteligencia artificial y sistemas de análisis predictivo para ver patrones en enormes cantidades de datos de pacientes. Ahora identifican pacientes en riesgo de desarrollar condiciones agudas e intervenir de manera más temprana, mejorando la atención y reduciendo los costos.
Mientras el cerebro de Danielle Collins sangraba, los doctores rápidamente crearon un modelo de RV en 360 grados de su cerebro para analizar el mejor enfoque de tratamiento y permitirle que lo experimentara también. La informática de alto desempeño con tecnología de Intel permite que Surgical Theater brinde experiencias envolventes, con uso intensivo de informática, que mejoran la situación del paciente y preparan a los cirujanos para obtener los mejores resultados.
Bryce Olson, después de haberse sometido a cirugía, quimioterapia y radiación sin haber conseguido resultados favorables, decidió ir más allá de lo tradicional para luchar contra el cáncer. Por medio de la secuenciación del genoma, se pudo identificar el origen de su enfermedad, lo que le permitió obtener el tratamiento correcto en el momento oportuno. Intel y el Instituto Broad están acelerando la investigación biomédica, con uso intensivo de informática, más allá de la medicina de precisión y la detección mediante IA.
Los principales hospitales están utilizando el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar qué pacientes corren más riesgo, a fin de responder más rápidamente ante eventos que ponen en riesgo la vida.
Vías de descubrimiento de fármacos revolucionarias con proteínas 3D en imágenes con resoluciones casi atómicas con Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF).
Explore cómo el análisis predictivo transforma el suministro de servicios de salud. Utilizando soluciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y sistemas de razonamiento, el análisis predictivo analiza datos históricos y genera perspectivas para eventos futuros. A través de este informe, descubra cómo su empresa de atención médica puede obtener beneficios.
A medida que el riesgo se traslada de los pagadores a los proveedores, las estrategias de gestión de salud de la población se están volviendo clave para el control de riesgo.
Según una encuesta reciente de Forrester, el 90 % de las organizaciones dedicadas a la atención médica han implementado el análisis o tienen planificado hacerlo en los próximos 12 meses.
Las organizaciones dedicadas a los servicios de salud orientadas por datos obtienen perspectivas para tomar decisiones de manera más proactiva aprovechando modelos predictivos inducidos de fuentes de datos clínicos.
Notas sobre la solución: Describe cómo una solución de análisis clínico predictivo innovadora basada en la arquitectura Intel® ayuda a los proveedores y los pagadores a mejorar la salud del paciente, aumentar la eficacia operativa e impulsar la satisfacción del paciente.
En este gráfico se considera cómo el incremento en la recopilación de datos en la industria de los servicios de salud necesita soluciones de análisis avanzado para generar valiosas perspectivas sobre los pacientes.
Cinco cambios esenciales que las organizaciones dedicadas a la asistencia sanitaria deben hacer para aprovechar al máximo el análisis de datos.
Las investigaciones muestran cómo el aprendizaje automático puede ayudar a los médicos a discernir entre dos condiciones cardíacas muy graves con síntomas muy similares.
Descubra de qué manera el aprendizaje automático ayuda a los médicos
Mejorar los resultados en los pacientes y reducir costos requerirá la combinación adecuada de intervención humana y pericia tecnológica.
Vea cómo la tecnología mejora los resultados en los pacientes
Principales consideraciones para la implementación de la estrategia adecuada en el cambio a una atención sensible al valor.
Explore las estrategias de atención sanitaria sensibles al valor
Los kits de herramientas de modelos predictivos han sido diseñados para ayudar a que los análisis clínicos predictivos sean más accesibles para las organizaciones dedicadas a los servicios de salud, al ofrecer modelos predefinidos, datos sobre pruebas, guías de implementación y notebooks de ciencias de datos. Empiece a desarrollar hoy.
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