No se pueden obtener los tensores de salida del modelo personalizado que tiene tres salidas

• Tengo tensor de salida para el modelo personalizado que tiene tres salidas:

  desde openvino.runtime importar núcleo
  núcleo = núcleo()
  model = core.read_model(model="model.xml")
  compiled_model = core.compile_model(modelo, "CPU")
  infer_request = compiled_model.create_infer_request()
  infer_request.start_async()
  infer_request.wait()
  output = infer_request.get_output_tensor()
  impresión(salida)

• Error recibido:

  RuntimeError: se debe llamar a get_output_tensor() en una función con exactamente un parámetro.

El método ov:: InferRequest::get_output_tensor sin argumentos se puede utilizar para modelos con una sola salida.

1. Utilice el método ov:: InferRequest ::get_output_tensor con argumento (index: int) para el modelo que tiene más de una salida.

   output1 = infer_request.get_output_tensor(0)
   output2 = infer_request.get_output_tensor(1)
   output3 = infer_request.get_output_tensor(2)

2. Utilice el atributo data del objeto Tensor para acceder a los datos del tensor de salida para los resultados de inferencia.

   output_buffer1 = output2.data
   output_buffer2 = output2.data
   output_buffer3 = output3.data
   print(output_buffer1)
   print(output_buffer2)
   print(output_buffer3)