Innovaciones y avances en supercomputación
HPC y AI a exaescala
Intel está diseñando la primera supercomputadora a exaescala de los EE. UU., sobre la base de la tecnología del futuro en procesadores escalables Intel® Xeon®, la arquitectura informática Intel® Xeon, memoria persistente Intel® Optane™ DC y mucho más.
DAOS revoluciona el almacenamiento de alto desempeño
Descubra la manera en que estamos revolucionando el almacenamiento de alto desempeño con DAOS, nuestro conjunto de software de código abierto y la tecnología Intel® Optane™.
Fabricación, biociencia y petróleo y gas
HPC se está transformando rápidamente ya que los procesadores escalables Intel® Xeon® alimentan la próxima ola de análisis, simulación y elaboración de modelos, así como AI.
KISTI modifica la supercomputación en Corea
KISTI con su supercomputadora NURION está creciendo y ampliando su liderazgo en investigación y desarrollo de HPC en Corea.
En respaldo de la exigente ciencia computacional
La supercomputadora Marconi es un paso fundamental para que Cineca logre sus objetivos de computación a exaescala.
La supercomputadora Osaka respalda las investigaciones
La supercomputadora OCTOPUS de Osaka University ha dado impulso a la capacidad científica y respalda una amplia variedad de proyectos.
Presentamos los procesadores escalables Intel® Xeon® de 2ª generación
Descubra la flexibilidad de una plataforma para manejar su AI, simulación y elaboración de modelos, análisis y otras cargas de trabajo de HPC generales.
Desempeño para plataformas de HPC
Nuestra plataforma más reciente con los procesadores escalables Intel® Xeon® de 2ª generación reduce la necesidad de tener sistemas dedicados que ejecuten hardware y software especializados para cargas de trabajo únicas.
Desempeño informático líder
Descubra cómo los nuevos procesadores Intel® Xeon® Platinum 9200 e Intel® Server System S9200WK han sido diseñados para optimizar el desempeño para las cargas de trabajo de HPC y AI.
HLRN aporta un desempeño avanzado a HPC
HLRN seleccionó los nuevos procesadores Intel® Xeon® Platinum 9200 para cumplir con las cada vez más diversas necesidades de las cargas de trabajo de HPC.
TACC ofrece nuevas capacidades de HPC
Texas Advanced Computing Center (TACC) está utilizando procesadores escalables Intel® Xeon® de 2ª generación para resolver problemas científicos orientados por datos y basados en simulaciones.
La convergencia de IA y HPC
Inteligencia artificial en la infraestructura de HPC basada en Intel® que usted conoce
La inteligencia artificial puede potencialmente cambiar nuestras vidas. Es potente y tiene gran alcance, y aun así no requiere sistemas de hardware y software separados altamente especializados para su ejecución. La infraestructura de HPC basada en tecnología Intel® con la que está familiarizado maneja la inteligencia artificial junto con sus cargas de trabajo analítico de big data y mucho más: para más perspectivas, descubrimiento y ventajas competitivas.
Vea “AI and HPC Workload Convergence” (Convergencia de cargas de trabajo de AI y HPC) ›
Vea “Pushing the Boundaries of AI and HPC” (Traspasar los límites de AI y HPC) ›
Ejecutar AI y análisis en una infraestructura de un solo clúster
Esta nota sobre la solución presenta las dificultades y las oportunidades en torno a la ejecución de cargas de trabajo de AI y análisis en clústeres de HPC existentes.
AI en la infraestructura de HPC en tres pasos
Hay una cantidad de pasos para integrar con éxito las cargas de trabajo de AI a su entorno de HPC existente. Nuestra guía visual le ayudará a comenzar.
Soporte para HPC, AI, análisis en una plataforma común
Conozca las capacidades para ejecutar TensorFlow* y Apache Spark* en sistemas de HPC existentes utilizando programadores de lote estándar.
Productos y tecnologías de HPC de Intel
Procesadores escalables Intel® Xeon®
Fomente las ideas viables, cuente con seguridad basada en hardware e implemente la prestación de servicios dinámicos gracias a los procesadores escalables Intel® Xeon®.
Intel® Deep Learning Boost
Los procesadores escalables Intel® Xeon® llevan el desempeño de la IA integrada a un nivel superior con Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost).
Tecnología Intel® Optane™
Estamos habilitando soluciones que posibilitan la utilización de la CPU, reducen los cuellos de botella y ofrecen perspectivas sin precedentes a partir de grandes conjuntos de datos.
Arquitectura Intel® Omni-Path
Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) reduce el costo total de propiedad del sistema y a la vez ofrece confiabilidad, alto desempeño y una extrema capacidad de ampliación.
Soluciones para almacenamiento de centros de datos
Con la explosión de los datos, modernizar el almacenamiento es fundamental para la transformación de TI. Los avances en la tecnología permiten mayor eficiencia en el almacenamiento, el acceso y la transferencia de datos.
Intel® FPGA
Desde IoT hasta los centros de datos, las soluciones Intel® FPGA ofrecen la velocidad y la capacidad de los sistemas sobre chip completos.
Adaptador de red Intel® Ethernet
Los adaptadores, controladores y adaptadores Intel® Ethernet ofrecen servicios de manera eficiente y eficaz en cuanto a costo en el centro de datos.
Herramientas y software para HPC
Modernice el código para el hardware del presente y del futuro utilizando herramientas avanzadas que ayudan a armar, depurar y afinar las aplicaciones.
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Información sobre productos y desempeño
30x inference throughput improvement on Intel® Xeon® Platinum 9282 processor with Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): Tested by Intel as of 2/26/2019. Platform: Dragon rock 2 socket Intel® Xeon® Platinum 9282 processor (56 cores per socket), HT ON, turbo ON, Total Memory 768 GB (24 slots/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS* 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, Deep Learning Framework: Intel® Optimization for Caffe* version: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN version: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), model: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, No datalayer syntheticData: 3x224x224, 56 instance/2 socket, Datatype: INT8 vs. Tested by Intel as of July 11th 2017: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 processor @ 2.50GHz (28 cores), HT disabled, turbo disabled, scaling governor set to “performance” via intel_pstate driver, 384GB DDR4-2666 ECC RAM. CentOS* Linux release 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC S3700 Series (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC).Performance measured with: Environment variables: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inference measured with “caffe time --forward_only” command, training measured with “caffe time” command. For “ConvNet” topologies, synthetic dataset was used. For other topologies, data was stored on local storage and cached in memory before training. Topology specs from https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Intel® C++ Compiler ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries version 2018.0.20170425. Caffe run with “numactl -l”.
4 veces el desempeño de Linpack con el procesador Intel® Xeon® Platinum 9242 de 2da Generación frente al procesador AMD* EPYC* 7601 en escala (4 nodos, 8 nodos).
Procesador Intel® Xeon® 9242: Plataforma de referencia Intel con procesadores 2S Intel® Xeon® 9242 (2,2 GHz, 48C), 16 DDR4-2933 de 16 GB, 1 SSD, sistema de archivo de clúster: 2.12.0-1 (servidor) 2.11.0-14.1 (cliente), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, microcódigo: 0x4000017, CentOS* 7.6, Kernel: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, pila de OFED: OFED OPA 10.8 en RH7.5 con Lustre v2.10.4, HBA: 1 arquitectura Intel® Omni-Path (Intel® OPA) de 100 Gbps, 16 PCIe de 1 puerto, conmutador: (Intel® OPA) conmutador periférico serie 100, 48 puertos, HPL 2.1, Intel Compiler 2019u1, biblioteca Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, Intel MPI 2019u1, HT = activado, Turbo = desactivado, 2 subprocesos por núcleo, 4 nodos = 20 408,00, 8 nodos = 39921 Gf/s, mientras mayor sea, mejor, prueba realizada por Intel el 03/03/2019.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS-1023US-TR4, 2S AMD EPYC 7601 (2,2 GHz, 32C), 16 DDR4-2666 de 16 GB, 1 SSD, BIOS versión: 1.1b (20/08/2018), microcódigo versión: 0x8001227, Oracle* Linux Server versión 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), sistema de archivo de clúster: Panasas (124 TB de almacenamiento) versión de firmware 5.5.0.b-1067797.15 EDR basado en IEEL Lustre, Mellanox EDR MT27700 de 100 Gbps, conmutador Mellanox EDR IB de 36 puertos, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, Intel Compiler 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT = ACTIVADO, Turbo = ACTIVADO, 2 subprocesos por núcleo, 4 nodos = 4739,96, 8 nodos = 9406,07 GF/s, mientras mayor sea, mejor, prueba realizada por Intel el 23/09/2018.
Es posible que las cargas de trabajo y el software utilizados en las pruebas de desempeño se hayan optimizado en términos de desempeño solo en microprocesadores Intel®. Las pruebas de desempeño, como SYSmark* y MobileMark*, se miden utilizando sistemas específicos de computación, componentes, software, operaciones y funciones. Cualquier cambio en alguno de esos factores podría generar un cambio en los resultados. Debe consultar otra información y pruebas de desempeño que lo ayuden a evaluar plenamente las compras consideradas, incluido el desempeño de ese producto cuando se combina con otros. Para obtener más información, visite www.intel.la/benchmarks.
Los resultados de desempeño se basan en pruebas realizadas en la fecha indicada en la configuración y es posible que no reflejen todas las actualizaciones de seguridad que están a disposición del público. Consulte la divulgación de configuración para obtener más información. Ningún producto o componente puede proporcionar una seguridad absoluta. Las características y ventajas de las tecnologías Intel® dependen de la configuración del sistema y es posible que necesiten hardware y software habilitados, o la activación del servicio. El desempeño varía según la configuración del sistema. Consulte al fabricante del sistema o al distribuidor minorista. O bien puede encontrar más información en intel.la.