Intel® Memory Resilience Technology
Una tecnología de RAS de memoria para analizar y predecir las fallas de memoria y aislar los bits defectuosos.
Caso de uso de Intel® Memory Resilience Technology
A través de nuestro modelo y algoritmos multidimensionales, los errores de memoria se extraen y analizan a nivel microarquitectónico, por lo que Intel® Memory Resilience Technology se puede usar en:
- Detección e informe de piezas de memoria defectuosas.
- Desconexión predictiva de página para aislar bits con fallas.
- Reducción de los esfuerzos innecesarios de reemplazo y mantenimiento de DIMM.
- Reducción de los desechos electrónicos y ampliación de la vida útil de los componentes eléctricos.
Estudios de caso y documentos técnicos
SK hynix: Intel® Memory Resilience Technology
El uso de inteligencia artificial para el análisis predictivo de fallos de memoria puede permitirles a los centros de datos reducir los errores de memoria.
Tencent: Intel® Memory Failure Prediction en Tencent
Intel® Memory Failure Prediction permite mejorar sustancialmente la confiabilidad de la memoria mediante el aprendizaje automático en línea y, además, reduce el tiempo de inactividad.
Meituan: Intel® Memory Failure Prediction mejora la confiabilidad
Intel® Memory Failure Prediction utiliza aprendizaje automático para enviar alertas de posibles fallas de memoria antes de que estas se produzcan y así reducir el impacto por inactividad.
Alibaba Cloud: Intel® Memory Resilience Technology mejora la confiabilidad de DDR5
Impulsamos a Alibaba Cloud para maximizar la confiabilidad de la memoria DDR5 mediante el análisis de fallos asistido por IA en BMC.
ByteDance: desconexión de página guiada por predicción consciente de fallos para prevención de errores de memoria incorregibles
Evaluación empírica en ByteDance: la desconexión de página guiada por predicción consciente de fallos evita 20 veces más UEs que la política de SO tradicional.
Samsung: mejora de la confiabilidad de memoria en los centros de datos
Intel® Memory Resilience Technology reduce los errores de memoria en los centros de datos con análisis predictivo de fallos y prevención inteligente mediante telemetría de grano fino e inteligencia artificial.
AMI
AMI mejoró la compatibilidad con módulos de memoria mediante Intel® Memory Resilience Technology integrada.
Artículos y documentos
Uso de IA para aumentar el tiempo de actividad de los centros de datos y reducir el costo total de propiedad
9 de febrero del 2021 | George Clement y Zachary Bobroff
El software Insyde® lanza una solución de software predictivo para fallos de memoria
17 de diciembre del 2020
Cómo la predicción de fallos de memoria mantiene los centros de datos y la economía digital en funcionamiento
3 de diciembre del 2020 | Jeff Klaus, Data Center News
Avisos y exenciones de responsabilidad
Intel no controla ni audita los datos de terceros. Debería consultar otras fuentes para evaluar la exactitud.
Se estiman los resultados de la predicción de fallas de memoria provistos por el uso de Intel MFP y pueden variar según las diferencias de hardware, software o configuración del sistema. Los resultados derivan del uso de modelos y algoritmos multidimensionales para predecir posibles fallas de memoria y no constituyen una representación ni garantía en lo que respecta a las fallas de la memoria.