IA en acción (AI in Action)
En el centro de la tecnología de IA se encuentra la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y tomar decisiones a una velocidad y una escala que superan las capacidades humanas. Estas capacidades ya se están utilizando para permitir experiencias más inmersivas y personalizadas y ayudar a las personas y las empresas en todo el mundo a desbloquear nuevos niveles de creatividad, descubrimiento y eficiencia.
Experiencias de los clientes
Los chatbots impulsados por IA están ayudando a los clientes de todas las industrias a obtener respuestas a sus preguntas con mayor rapidez y a resolver problemas con mayor facilidad. Los sistemas de visión computarizada se utilizan para habilitar pagos sin fricciones y sin contacto, optimizar los diseños de las tiendas en función de los patrones de tráfico de los clientes observados y habilitar capacidades de conducción aumentadas por IA. En finanzas y la banca, la IA se utiliza para crear planes de inversión personalizados, mientras que los motores de recomendaciones en las búsquedas en línea y los servicios de streaming están ayudando a las personas a encontrar con mayor rapidez productos y contenido personalizados en función de sus preferencias.
Creatividad.
Personas y profesionales usan la IA generativa (GenIA) para crear contenido nuevo y único, como música, arte y redacción. Los equipos de marketing están utilizando información basada en datos para desarrollar campañas de correo electrónico y anuncios personalizados y oportunos para impulsar la lealtad de los clientes. El análisis basado en IA de los datos de ventas y producción está ayudando a las empresas a generar ideas para nuevos diseños de productos en función de los productos existentes y las preferencias de los clientes. Los laboratorios y los investigadores están usando IA para acelerar los descubrimientos que mejoran la atención médica, abordar problemas humanitarios mundiales y promover la innovación tecnológica.
Eficiencia técnica
Los desarrolladores están creando nuevas soluciones y experiencias con mayor rapidez mediante el uso de PC impulsadas por IA y estrategias habilitadas para IA para simplificar y optimizar el desarrollo y la implementación de aplicaciones. Los equipos de TI pueden usar soluciones de seguridad asistidas por IA para identificar proactivamente riesgos de ciberseguridad o para operaciones de IA (AIOps) para identificar y resolver o alertar al personal sobre problemas de PC y de red para limitar las interrupciones empresariales.
Los fabricantes están usando IA para automatizar procesos y controles de calidad, lo que mejora el rendimiento, reduce los residuos y ayuda a mejorar la seguridad de los empleados.
Casos de uso industrial de IA
Al aprovechar las capacidades basadas en datos de la IA, las empresas están transformando sus industrias para ofrecer resultados más eficientes y revelar nuevas oportunidades comerciales:
- IA en el sector automotriz: la IA está ayudando a que los vehículos sin conductor se conviertan en realidad, a personalizar las experiencias de los conductores, a mejorar la gestión de la flota y a simplificar la fabricación automotriz.
- IA en la banca: la IA se usa para optimizar la experiencia del cliente, cumplir los requisitos de cumplimiento y gestión de datos, y proteger contra las amenazas cibernéticas.
- IA en ciberseguridad: las tecnologías de seguridad asistidas por IA están ayudando a las empresas a combatir proactivamente las amenazas cibernéticas en evolución y a proteger sus operaciones, sus innovaciones y sus datos.
- IA en la educación: los asistentes virtuales impulsados por IA pueden ayudar a crear planes de lecciones personalizados, proporcionar asistencia guiada para los estudiantes y automatizar tareas administrativas para los profesores.
- IA en energía: la IA se usa para hacer que las redes eléctricas de servicios públicos sean más inteligentes, más eficientes y más estables al igualar la carga y el suministro del sistema casi en tiempo real, mejorar la resiliencia de la red al predecir cortes de energía y enviar equipos de reparación, y monitorear posibles riesgos ambientales y el mantenimiento predictivo.
- IA en los servicios financieros: los chatbots de IA están personalizando las interacciones con los clientes mientras que, en el back-end, la IA está ayudando a detectar y prevenir el fraude, a automatizar la evaluación de riesgos y a facilitar el comercio de acciones algorítmico.
- IA en el gobierno: el análisis y la automatización de datos de IA están ayudando a mejorar los servicios públicos y las operaciones gubernamentales, y a mejorar la toma de decisiones.
- IA en la atención médica: el análisis predictivo y la medicina personalizada habilitados para IA están ayudando a mejorar la atención al paciente y a los médicos y los patólogos a ofrecer diagnósticos más eficientes con una precisión potencialmente mayor.
- IA en la fabricación: la IA está impulsando la automatización de procesos, la optimización de la cadena de suministro y la toma de decisiones basada en datos para optimizar la productividad, la calidad y la eficiencia de la fabricación.
- IA en el comercio minorista: la IA está ayudando a personalizar las experiencias de compra, a administrar el inventario y la logística de la cadena de suministro de manera eficiente, y a analizar los comportamientos de los clientes para ayudar a predecir las tendencias e informar las iniciativas de marketing.
- IA en telecomunicaciones: la IA está ayudando a optimizar las operaciones de red, a predecir y prevenir interrupciones de servicio y a habilitar mejores interacciones con los clientes con chatbots personalizados.
- IA para la sostenibilidad: las empresas de vanguardia están aplicando IA para ayudar a reducir su huella ambiental, acelerar el cambio positivo en el cumplimiento de los objetivos de descarbonización e identificar oportunidades de mayor eficiencia y crecimiento para ayudar a combatir el cambio climático.
El futuro de la IA
La tecnología de IA está evolucionando rápidamente y es cada vez más accesible para las empresas y los usuarios finales a nivel mundial, lo que impulsa la aparición de nuevos casos de uso de IA. Independientemente de dónde se encuentren las empresas en su proceso de IA hoy, existen oportunidades para comenzar a incorporar IA en los flujos de trabajo empresariales y usar IA para mejorar la toma de decisiones, obtener ventaja competitiva y mejorar las experiencias para los clientes y los empleados.