¿Qué es la computación de borde?

Moverse más rápido, almacenar más y procesar todo - en el perímetro.

Conclusiones de la computación de borde

  • Al mover la poderosa computación de borde más cerca de dónde se generan los datos, las empresas y los proveedores de servicios pueden identificar nuevas oportunidades de ingresos, ofrecer servicios innovadores y ahorrar tiempo y dinero en operaciones.

  • La computación de borde reduce la latencia del procesamiento de datos, aumenta la velocidad de respuesta y permite la mejor administración del tráfico de red y el cumplimiento de los requisitos jurisdiccionales para la seguridad y la privacidad.

  • La computación de bordeo es solo una parte de una arquitectura de informática distribuida y requiere considerar la infraestructura, desde los dispositivos de perímetro hasta la red y la nube, al diseñar una solución de perímetro a la nube.

author-image

Por

¿Qué es la computación de borde?

La computación de borde se refiere al procesamiento, análisis y almacenamiento de datos más cerca de dónde se generan a fin de permitir el análisis y la respuesta rápidos y casi en tiempo real. En años recientes, algunas empresas han consolidado las operaciones al centralizar el almacenamiento de datos y la informática en la nube. Pero las demandas de nuevos casos de uso habilitados por miles de millones de dispositivos distribuidos, desde soluciones de administración de almacenamiento e inventario avanzadas hasta nuevas líneas de fabricación con robótica mejorada con visión, y sistemas de control avanzado de tráfico de ciudades inteligentes, han hecho que este modelo no sea sostenible.

Además, el mayor uso de dispositivos de perímetro, desde dispositivos de Internet de las cosas (IoT), como cámaras inteligentes, quioscos móviles de punto de venta, sensores médicos y PCs industriales, hasta las puertas de enlace y la infraestructura informática para lograr información aplicable casi en tiempo real en la fuente de datos, está impulsando un crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados y recopilados.

Se estima que en el año 2025, el 75% de los datos serán creados fuera de los centros de datos centralizados, donde se realiza la mayoría del procesamiento en la actualidad.1 Tomando esto un paso más allá, aprox. el 90% de todos los datos recolectados por las empresas actualmente, nunca será usado.2 La computación de borde ofrece una ruta para obtener los beneficios de los datos recolectados de dispositivos a través de procesamiento de alta productividad, conectividad de baja latencia y plataformas seguras.

Se estima que en el año 2025, el 75% de los datos se crearán fuera de los centros de datos centralizados, donde se realiza la mayoría del procesamiento en la actualidad.1

Impulsores de la computación de borde

La informática en la nube está siendo llevada a sus límites por las necesidades de servicios y las aplicaciones a las que da soporte, desde el almacenamiento y su procesamiento hasta la capacidad de respuesta del sistema. En muchos casos, una mayor potencia de ancho de banda o de procesamiento no es suficiente para satisfacer los requisitos a fin de procesar los datos de los dispositivos conectados más rápido y generar información y acción instantáneas cercanas al tiempo real. Estas lagunas están impulsando la adopción y el uso de la computación de borde.

Los principales factores que contribuyen a desafíos en la nube incluyen:

  • Latencia. Más industrias están implementando aplicaciones que requieren análisis y respuesta rápidos. La informática en la nube no puede satisfacer estas demandas debido a la latencia introducida por la distancia de la red de la fuente de datos, lo que da lugar a ineficiencia, tiempo de retraso y una mala experiencia para los clientes.
  • Ancho de banda. El agregar ancho de banda o mayor potencia de procesamiento podría superar problemas de latencia. Sin embargo, a medida que las empresas siguen aumentando la cantidad de dispositivos de perímetro de su red y la cantidad de datos que generan, el costo de enviar datos a la nube puede alcanzar niveles imprácticos que se podrían aliviar si los datos pueden procesarse, almacenarse y analizarse en el perímetro.
  • Seguridad y privacidad. El resguardo seguro de datos sensibles, como registros médicos privados, en el perímetro y transmisión de menos datos a través del Internet podría ayudar a aumentar la seguridad al reducir el riesgo de interceptación. Además, es posible que algunos gobiernos o clientes requieran que los datos permanezcan en la jurisdicción donde se crearon. En la atención médica, por ejemplo, incluso puede haber requisitos locales o regionales para limitar el almacenamiento o la transmisión de datos personales.
  • Conectividad. La falta de una conexión persistente a Internet puede impedir la informática en la nube, pero una variedad de opciones de conectividad de red hacen que sea factible la informática de "perímetro a la nube". Por ejemplo, 5G ofrece una conexión de alto ancho de banda y baja latencia para la transferencia rápida de datos y la entrega de servicio desde el perímetro.
  • IA. Con la necesidad de inteligencia aplicable casi en tiempo real, las empresas necesitan IA en la fuente de datos para permitir un procesamiento más rápido y aprovechar el potencial de los datos que no se han aprovechado.

Beneficios de la computación de borde

Trasladar algunas funciones de datos como almacenamiento, procesamiento y análisis lejos de la nube y hasta el perímetro y más cerca de dónde se generan datos pueden ofrecer varios beneficios clave:

  • Mayor velocidad y baja latencia. Trasladar el procesamiento de datos y análisis al perímetro ayuda a tener una rápida respuesta del sistema, permitiendo transacciones más rápidas y mejores experiencias que pueden ser vitales en las aplicaciones que requieren casi tiempo real, como la operación autónoma de vehículos.
  • Administración mejorada del tráfico de la red. Minimizar la cantidad de datos que se envían por la red a la nube puede reducir el ancho de banda y los costos de transmisión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Mayor confiabilidad. La cantidad de datos que las redes pueden transmitir a la vez es limitada. Para las ubicaciones con una conectividad a Internet debajo del promedio, ser capaces de almacener y procesar datos en el perímetro mejora la fiabilidad cuando la conexión de la nube se interrumpe.
  • Seguridad mejorada. Con una implementación apropiada, una solución de computación de borde puede aumentar la seguridad de los datos al limitar la transmisión de datos a través del Internet.

Desde el perímetro a la nube

Aunque la computación de borde ofrece una oportunidad sin precedentes a las organizaciones para liberar el valor que hay en los datos, la nube sigue siendo esencial como un repositorio de datos central y un centro de procesamiento. La imagen a continuación muestra cómo los dispositivos de perímetro para recolección de datos, procesamiento, almacenamiento y redes, se combinan para ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo los datos en cada punto.

Los dispositivos de informática de IoT y de perímetro recopilan datos y los administran en uno de dos métodos principales. Los dispositivos de computación de borde inteligentes con procesadores integrados pueden ofrecer capacidades avanzadas como el análisis o la IA incorporados, mientras que los dispositivos sin procesadores envían los datos que generan a un servidor implementado en el perímetro dentro de las instalaciones para su almacenamiento y análisis. En un servidor de perímetro dentro de las instalaciones se pueden procesar luego los datos desde los dispositivos de computación de borde y devolver información crítica necesarios para las aplicaciones casi en tiempo real o enviar solo las porciones relevantes de los datos a la nube. Los datos de numerosos dispositivos de computación de borde pueden consolidarse en la nube para un procesamiento y análisis más extensos.

Casos de uso de la computación de borde

Intel ha trabajado con muchos socios de la industria y clientes finales para implementar decenas de miles de soluciones de computación de borde. A continuación se muestran cuatro casos de uso de computación de borde que muestran cómo Intel ha ayudado a las empresas a permitir nuevas experiencias e impulsar operaciones más eficientes.

Minoristas: La computación de borde puede utilizar sensores y cámaras para mejorar la precisión del inventario de minoristas y ayudar a que las cadenas de suministro y el desarrollo de productos sean más eficientes. Además, la computación de borde puede apoyar el análisis del comportamiento del cliente en tiempo real para una experiencia de compra mejorada y potencialmente más segura. Por ejemplo, la solución de IA basada en video Sensormatic ayudó a los minoristas a abrir las tiendas de manera segura durante la pandemia de COVID-19 al realizar un seguimiento de la ocupación y monitoreando el distanciamiento social.
Industrial: La computación de borde puede ofrecer una base para la Industria 4.0 al integrar tecnologías digitales y físicas para una fabricación más flexible y responsable. Por ejemplo, Intel y Nebbiolo Technologies trabajaron con ingenieros de fabricación de automóviles de Audi para crear una plataforma escalable y flexible que utiliza análisis predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para reforzar las inspecciones de soldadura y mejorar los procesos críticos de control de calidad.3
Educación: Algunas soluciones de educación basadas en software utilizan la IA en dispositivo para la asistencia virtual personalizada, la interacción en lenguaje natural e incluso experiencias de realidad aumentadas. Por ejemplo, la experiencia de la pizarra digital ViewSonic utiliza la tecnología de perímetro y visión para volver a crear la experiencia de aula para estudiantes y maestros involucrados con el aprendizaje a distancia.
Servicios de salud: La computación de borde puede ayudar a transformar los resultados con el monitoreo de pacientes internados y ambulatorios y servicios de telesalud y utiliza la inferencia por aprendizaje automático y aprendizaje profundo en equipo de imágenes para ayudar a detectar problemas de salud más rápido.machine and deep learning Philips mejoró la inferencia de IA para imágenes médicas en un 188% en el equipo de escaneo CT existente sin necesidad de un costoso hardware nuevo.4

Tecnología de computación de borde en aplicación

En el Episodio 5 de "El perímetro interior", Steen Graham, Gerente general de IoT de Intel, proporciona un vistazo a las aplicaciones de computación de borde del mundo real, desde servicios de salud hasta manufactura y minoristas, para demostrar cómo las soluciones de computación de borde, con tecnología Intel, pueden permitir nuevas experiencias para clientes y desestabilizar industrias completas.

Los mejores resultados comienzan en el perímetro

La computación de borde ofrece una oportunidad sin precedentes a las empresas y proveedores de servicios para liberar el valor en los datos. Con el socio adecuado, una empresa puede aprovechar al máximo los datos en cada punto. Intel, con decenas de miles de implementaciones de perímetro que están generando un valor real, cientos de soluciones listas para el mercado, tecnología basada en estándares y el ecosistema de desarrolladores más maduro del mundo, pueden ayudarle a hacer realidad el perímetro inteligente.

La computación de borde se refiere al procesamiento, análisis y almacenamiento de datos más cerca de dónde se genera dentro de una red, para permitir análisis y respuesta rápidos y en tiempo real, lo que crea el potencial de monetizar los datos, ofrecer nuevos servicios y ahorrar tiempo y dinero en operaciones. Los cinco principales factores de computación de borde son latencia, ancho de banda, seguridad, conectividad e IA.

El perímetro de la red se encuentra dentro de su red justo fuera del núcleo de la red e incluye ubicaciones de convergencia, como centros de datos regionales, oficinas centrales de próxima generación (NGCO), puntos de acceso con cableado fijo, estaciones de base de acceso inalámbricas y redes de acceso radioeléctrico (RANs).

La informática en la nube aumenta el procesamiento en la nube con computación de borde para ciertos tipos de cargas de trabajo. Con la computación de borde en la nube, una nube de perímetro, hospedada en un servidor de datos que actúa como un microcentro de datos, extiende la conveniencia de la nube hasta las redes de perímetro al colocar nodos de perímetro inteligente más cerca de los dispositivos locales, equipos y recursos para la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos más rápido, lo que da lugar a una baja latencia para aplicaciones de perímetro que dependen de los datos en tiempo real.