La enorme oportunidad en pequeños defectos
En la actualidad, la República Popular China cuenta con alrededor de 600 fabricantes de neumáticos que juntos generan aproximadamente 800 millones de unidades por año, lo que representa un tercio de la producción total de los neumáticos a nivel mundial.1.
Poder garantizar la calidad constante de los productos a esta escala es un desafío. La mayoría de las empresas confían en la inspección manual, una estrategia poco fiable y que requiere mucho tiempo. Se tarda alrededor de tres meses en entrenar a los inspectores y las inspecciones ocupan hasta el 80 % de su tiempo. Incluso plenamente capacitados, los seres humanos hacen juicios subjetivos y por lo general solo son capaces de mantener una tasa de precisión del 90/95 %.1.
Un fabricante de neumáticos importante decidió seguir un camino diferente, para lo cual recurrió a socios de tecnología experimentados en busca de una mejor solución. Los resultados han sido drásticos.
DeepSight centra la inteligencia artificial en prevenir los defectos
En busca de una respuesta a los defectos de los neumáticos, el fabricante fue a Shanghai DeepSight. DeepSight utiliza tecnologías de última generación en aprendizaje profundo, visión informática y procesamiento de imágenes para analizar videos en tiempo real y extraer información clave y conocimientos que marcan la diferencia para las empresas.
DeepSight trae productos de prueba de gran precisión y estabilidad que ayudan de manera efectiva a los clientes a resolver los problemas. La empresa también está firmemente arraigada en el sector industrial, al haber emprendido muchas colaboraciones exitosas de la industria que se centran en la detección de defectos industriales.
Eliminar las pequeñas fallas de los neumáticos
Gracias a su experiencia en inteligencia artificial, DeepSight abordó el problema de los defectos que el fabricante de los neumáticos tenía de forma constante a través de la visión informática. Los diferentes tipos de defectos necesitan distintos sistemas de imágenes para obtener las mejores imágenes. La solución de DeepSight se basa en el aprendizaje profundo y requiere una enorme capacidad informática. El sistema de imágenes incluye:
- una cámara
- una lente
- una fuente de luz
- la estructura mecánica (los diferentes tipos de defectos requieren distinto sistemas de imágenes)
El equipo de vanguardia de la solución está compuesto de:
- una computadora industrial basada en Intel®, una pantalla para el análisis de imágenes, una pantalla y almacenamiento de datos
- DeepSight Deep Inspect para la detección de defectos
- La distribución de Intel® para el kit de herramientas OpenVINO™
Los datos de imágenes son recopilados en primera instancia por el sistema de imágenes. Luego se transmite al dispositivo del perímetro para la detección y el análisis en tiempo real por el software de DeepSight, Deep Inspect. Los resultados se comunican de nuevo a la línea de producción para su clasificación.
El equipo de pruebas de DeepSight reemplaza el equipo de pruebas original. La interfaz configurada puede estar directamente conectada con la línea de producción del cliente, lo que le permite al cliente comprobar la precisión y la estabilidad de los equipos de prueba a través de la muestra.
DeepSight se asocia con Intel para acelerar la detección
El equipo inicial de DeepSight se originó en Intel Labs. Entonces, para lograr los mejores resultados de detección, DeepSight recurrió a Intel, que aportó tecnologías clave a la ecuación, así como experiencia crítica en IA, visión informática y aprendizaje profundo. Intel optimizó el algoritmo a través de la distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™.
El kit de herramientas proporcionó herramientas de visión informática y aprendizaje profundo de inferencia optimizadas para procesadores Intel®, lo que dio como resultado mejoras significativas del desempeño. Al acelerar el hardware Intel® con la distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™, DeepSight pudo hacer que el algoritmo de su modelo de detección se ejecutara de forma estable en una computadora industrial regular.
El hardware y software integrados aceleraron el desempeño y permitió que el software de inspección DeepSight detectara los defectos más rápido. Esto ahorró tiempo en la optimización y el desarrollo y permitió una implementación más rápida.
Convertir pequeños defectos en grandes beneficios
La automatización y aceleración de la detección temprana de defectos permitió al fabricante de neumáticos maximizar la producción al mismo tiempo que reducía los residuos y costos generales. El esfuerzo también consiguió lograr una alta estabilidad y un bajo impacto ambiental.
Ahora los problemas que causan defectos de los neumáticos pueden abordarse antes en el proceso de fabricación en lugar de después de que los neumáticos se desenvuelven la línea de producción. En la actualidad, gracias a la solución DeepSight basada en Intel®, el fabricante puede inspeccionar más de 20 000 neumáticos por día en tiempo real con una tasa de precisión mejorada de más del 99,9 %.1.
La velocidad de detección también ha mejorado radicalmente en la inspección manual tradicional, con un promedio de menos de un segundo por inspección, una mejora radical en el tiempo de detección con respecto a los métodos anteriores. Una mayor velocidad y precisión también han beneficiado al balance final, lo que ha ayudado a reducir los costos de mano de obra alrededor de USD 42 000 por línea de producción.1.
La solución funciona rápido, igualando la velocidad de la línea de producción original, un logro muy apreciado por el fabricante de neumáticos. También ofrece una gran escalabilidad y un aprendizaje acelerado en el caso de nuevos defectos. A raíz de este éxito temprano, la solución de DeepSight se ha desplegado en líneas de producción adicionales y está previsto utilizarla para otras inspecciones de neumáticos relacionadas.
DeepSight e Intel ayudan al fabricante de neumáticos a ir a toda velocidad
Mediante el trabajo en conjunto, la tecnología DeepSight, los procesadores Intel® Core™ y la distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™ permitió al cliente fabricante de DeepSight identificar rápidamente cosas que sus inspectores humanos no habían podido ver antes, al mismo tiempo que eliminaban las tareas de inspección que pueden forzar la visión de los inspectores. Y dado que la inspección de la máquina es objetiva y no sufre el cansancio, puede funcionar de forma continua y con mayor velocidad y eficiencia.
Al dar a la empresa el poder para abordar la causa principal de los defectos de los neumáticos antes de que se convirtieran en problemas más grandes, DeepSight ayudó al fabricante de neumáticos a lograr mejoras bienvenidas en la eficiencia de la producción, la velocidad de despliegue, la productividad de los trabajadores, la reducción de residuos y la calidad del producto.