El modelo DETR muestra diferentes resultados en diferentes hardware después de optimizarlo con OpenVINO™

1. Modelo DETR optimizado con optimización de modelo.
2. Ejecutó benchmark_app con el modelo optimizado (modelo DETR) en la máquina SPR y ahorró la latencia y el rendimiento.
3. Ejecutó el mismo benchmark_app y modelo en la máquina Icelake y ahorró la latencia y el mismo rendimiento.
4. Ambos resultados mostraron diferencias significativas.

A continuación se muestra la resolución después de que se examinen los detalles.

1. La diferencia de precisión en diferentes hardware es un comportamiento esperado debido a la memoria y el núcleo del procesador.
2. Esto se puede respaldar con documentación en la que se realizaron algunas comparaciones en hardware diferente.
3. Para la detección de objetos, también se espera que haya detecciones múltiples con diferentes probabilidades.
4. En el ejemplo de detección de objetos, el desarrollador agregó un filtro llamado confident_threshold para filtrar la detección con una probabilidad menor.
5. Sugerencia para realizar un filtrado de la puntuación más baja en el código.