No se puede convertir un modelo entrenado personalizado de TensorFlow* con el Optimizador de modelos

Ejecute el siguiente comando:

mo --saved_model_dir saved_model_0/

Error encontrado:

[ ERROR ] Se produjo una excepción durante la ejecución del sustituto "REPLACEMENT_ID" (<class 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer'>): Se detuvo la propagación de forma/valor en el nodo "ParseExample/ParseExampleV2".
Para obtener más información, consulte las preguntas frecuentes sobre el optimizador de modelos, pregunta #38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ INFORMACIÓN ] También puede intentar usar el nuevo frontend TensorFlow (función de vista previa a partir de 2022.3) agregando la opción '--use_new_frontend' en la línea de comandos del Optimizador de modelos.
Encuentre más información sobre el nuevo front-end de TensorFlow en https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

Convierta el modelo entrenado personalizado de TensorFlow especificando los siguientes parámetros en el Optimizador de modelo:

--entrada, --salida, --input_shape, --reverse_input_channels

Consulte la guía de uso del optimizador de modelos para obtener más información sobre cómo convertir modelos a formato IR.