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Resultado inexacto al ejecutar OpenVINO™ Demostración de Python* de detección de objetos con Yolo-v3-Tf

Tipo de contenido: Resolución de problemas   |   ID del artículo: 000094064   |   Última revisión: 14/11/2023

Descripción

  • Descargado yolo-v3-tf a través de Model Downloader:
    ./downloader.py --name yolo-v3-tf

  • Convertimos el modelo mediante el Optimizador de modelo:
    python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels
  • No se pueden detectar objetos cuando se utiliza el modelo convertido con la demostración de Detección de objetos de Python*:
    python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

Resolución

Utilice el convertidor de modelos para convertir modelos públicos previamente entrenados de OpenVINO™ Toolkit.

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