Resumen
Proporciona información sobre el reciclaje del modelo antes de implementar la optimización de NNCF.
Descripción
Se le preguntó acerca de la posibilidad de cargar un modelo previamente capacitado y aplicar la optimización de NNCF sin la necesidad de volver a entrenar el modelo.
Resolución
El modelo debe reentrenarse para utilizar el NNCF. Consulte Introducción de un complemento de entrenamiento para el kit de herramientas OpenVINO: Marco de compresión de redes neuronales, para conocer los pasos para implementar los métodos de optimización NNCF utilizando muestras de entrenamiento compatibles, así como a través de la integración en el código de entrenamiento personalizado.
Las muestras de entrenamiento están disponibles en este repositorio GitHub* .