ID del artículo: 000089134 Tipo de contenido: Resolución de problemas Última revisión: 20/05/2022

Predicción incorrecta cuando se inferencia con modelo de clavel convertido*

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Resumen

Métodos para convertir modelos TensorFlow* capacitados con imágenes en orden RGB*

Descripción
  • Resultado correcto al inferir con el modelo original de Lasitorias.
  • Convertimos el modelo Descontinuados en representación intermedia.
  • Resultado incorrecto al inferencia con el modelo convertido.
Resolución

La mayoría de los modelos TensorFlow están capacitados en imágenes en orden RGB.

De forma predeterminada, las muestras y demostraciones de Inference Engine esperan entrada por pedido de canales BGR.

Método 1:
Convierta el modelo mediante la herramienta Optimizador de modelos con --reverse_input_channels argumento.

Método 2:
Cambie de RGB a BGR:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

Más información

Consulte Cuándo revertir los canales de entrada

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