Utilice la Herramienta de optimización posterior a la capacitación (POT) para acelerar la inferencia de los modelos de aprendizaje profundo.
La herramienta de optimización posentrenamiento (POT) se diseñó para acelerar la inferencia de los modelos de aprendizaje profundo mediante la aplicación de métodos especiales sin el entrenamiento del modelo o el ajuste preciso.
- Aplique algoritmos posteriores a la capacitación desde EL POT.
- Consulte el uso de la interfaz de línea de comandos de la herramienta de optimización posterior al entrenamiento.
Consulte Capacitación sobre imágenes no cuadradas e Inferencia Desi, en el que se explica cómo implementar imágenes entrenadas no cuadradas en el modelo YOLO.