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Base de conocimientos de asistencia

La precisión cae después de convertir el modelo ONNX a representación intermedia (IR)

Tipo de contenido: Mantenimiento y desempeño   |   ID del artículo: 000088868   |   Última revisión: 07/07/2022

Descripción

  • Modelo ONNX convertido en IR.
  • La ejecución de IR con la herramienta de análisis de desempeño C++ y su precisión de desempeño se redujeron un 20 % en comparación con la ejecución del modelo ONNX con PyTorch.
  • No se puede determinar cómo procesar previamente la imagen para una mejor precisión.

Resolución

El comprobador de precisión es compatible con un conjunto de preprocesadores para procesar datos de entrada antes de la inferencia del modelo.

Cambie el tipo de preprocesadores compatibles en el archivo de configuración para obtener la máxima precisión.

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