¿Cómo convertir el modelo Destins* H5 a un formato de representación intermedia (IR)?

No se pueden determinar los pasos para convertir el modelo Descalcalz* H5 a un formato IR.

Paso 1: Convierta el modelo Dei 5 a Modelo guardado

1. Instalar dependencias:
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. Cargue el modelo con TensorFlow* 2 y pruébalo en el formato SavedModel.
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. Opcional: Modelo con una capa personalizada CustomLayer de custom_layer.py:
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

Paso 2: Convertir el formato guardado del modelo a representación intermedia

1. Cambie el directorio a /deployment_tools/model_optimizer
2. Ejecute el script mo_tf.py con una ruta de acceso al directorio SavedModel y un directorio de resultados que se puede generar:
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

Convierta modelos de TensorFlow 2 en la conversión de un modelo TensorFlow.

Parámetro de conversión general y cuándo especificar figuras de entrada para convertir un modelo a representación intermedia.