ID del artículo: 000088667 Tipo de contenido: Resolución de problemas Última revisión: 20/05/2022

¿Cómo convertir el modelo Destins* H5 a un formato de representación intermedia (IR)?

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Resumen

Pasos para convertir el modelo Descalcaladas H5 a un formato IR.

Descripción

No se pueden determinar los pasos para convertir el modelo Descalcalz* H5 a un formato IR.

Resolución

Paso 1: Convierta el modelo Dei 5 a Modelo guardado

  1. Instalar dependencias:
    cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
    install_prerequisites_tf2.bat
  2. Cargue el modelo con TensorFlow* 2 y pruébalo en el formato SavedModel.
    import tensorflow as tf
    model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
    tf.saved_model.save(model,'model')
  3. Opcional: Modelo con una capa personalizada CustomLayer de custom_layer.py:
    import tensorflow as tf
    from custom_layer import CustomLayer
    model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
    tf.saved_model.save(model,'model')

 

Paso 2: Convertir el formato guardado del modelo a representación intermedia

  1. Cambie el directorio a /deployment_tools/model_optimizer
  2. Ejecute el script mo_tf.py con una ruta de acceso al directorio SavedModel y un directorio de resultados que se puede generar:
    python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

Productos relacionados

Este artículo se aplica a 2 productos

El contenido de esta página es una combinación de la traducción humana y automática del contenido original en inglés. Este contenido se ofrece únicamente para su comodidad como información general y no debe considerarse completa o precisa. Si hay alguna contradicción entre la versión en inglés de esta página y la traducción, prevalecerá la versión en inglés. Consulte la versión en inglés de esta página.