Resumen
Paso rápido para excluir nodos de salida adicionales en el archivo crnn_cs.xml.
Descripción
- Modelo de reconocimiento de texto convertido crnn_cs.onnx a Representación intermedia (IR):
python mo.py --input_model crnn_cs.onnx - Se ha encontrado un error al ejecutar un ejemplo de text_detection.cpp de OpenCV con los archivos IR generados:
(expected: 'outs.size() == (size_t)1'), where 'out.size()' is 5 must be equal to '(size_t)1' is 1 - Los archivos IR contienen 5 salidas, mientras que el modelo ONNX original tiene solo una salida.
Resolución
El ejemplo de OpenCV text_detection.cpp espera que la biblioteca DNN realice una verificación de salida y solicitará un error si se detecta más de 1 salida.
Reemplace Result a Mezzanine En el archivo crnn_cs.xml para nodos adicionales:
- name="LSTM_183/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="Result"
- name="LSTM_183/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="Result"
- name="LSTM_201/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="Result"
- name="LSTM_201/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="Result"
- name="LSTM_183/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="FakeResult"
- name="LSTM_183/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="FakeResult"
- name="LSTM_201/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="FakeResult"
- name="LSTM_201/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="FakeResult"
Más información
Al convertir modelos a IR mediante el Optimizador de modelos, es posible que ciertas capas se dividen durante la optimización y que OpenVINO biblioteca reconozca OpenVINO nodos adicionales como nodos válidos.