Resumen
OpenVINO™ kit de herramientas no es compatible con la capa CTC.
Descripción
- Optimizador de modelo en corrido en dos modelos de flujo de tensor que contiene una capa CTC que se ctc_greedy_decoder y tf.keras.backend.ctc_decode
- Ambos fallaron con el error: [ ERROR ] No se pueden inferir figuras o valores para el nodo "Stateful Model_1/plate2_/CTCGreedyDecoder" y [ ERROR ] Las dimensiones de lote de los tensores de entrada deben ser las mismas para el nodo Stateful Model_1/plate2_/CTCGreedyDecoder.
- Probado con y sin definición de forma de entrada explícita y obtuvo el mismo resultado.
Resolución
Según la documentación de Las capas de marco compatibles , la capa CTC no es compatible con el kit de herramientas OpenVINO.
Más información
Siga el paso siguiente para decodificar la salida de red con la capa CTC.
- El decodificador CTCGreedyDecoder realiza decodificación avara en las lógicas dadas en la entrada (mejor ruta) en Tensorflow y funciona mejor desde OpenVINO modelo previamente capacitado text_recognition_0012 como se desarrolló utilizando el marco fuente de Tensorflow.
- CTCGreedyDecoder es una herramienta disponible para fines de decodificación, por lo tanto se aplicará después de utilizar la salida de la red en sí.
- Por ejemplo, cuando se utiliza la demostración de detección de texto C++ con el parámetro -b en el modelo de reconocimiento de texto 0012. Si el valor predeterminado es 0, se utilizará el decodificador avaro de CTC.