No se puede convertir EfficientDet_D0 modelo en representación intermedia (IR) del kit de herramientas de OpenVINO™

1. Se convirtió el modelo de EfficientDet_D0 mediante converter.py script.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/resalte/retama/retama.py --name efficientdet-d0-tf
   python3/opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/converter/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Error:
   FALLADO:
   efficientdet-d0-tf
    

2. Convierta el modelo EfficientDet_D0 mediante el script del optimizador de modelos:
   
   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model guardadomodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.res \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels
   
   Errores:
   [ ERROR ] ----------------- ---------------- DE ERROR INTERNO
   [ ERROR ] Ocurrió una excepción inesperada.
   [ ERROR ] Comuníquese con los desarrolladores del optimizador de modelos y reenvíe la siguiente información:
   [ ERROR ] Se produjo una excepción durante la ejecución del reemplazante "AutomlEffiindexDet ()": El nodo con el nombre "convert_image" no se encuentra en el gráfico. Este nodo debe proporcionar una salida de imagen escalada y se especifica en el archivo de...
   [ ERROR ] ---------------- -------------- DE INFORME DE FIN DE ERROR

1. Se convirtió el modelo de EfficientDet_D0 mediante converter.py script.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/resalte/retama/retama.py --name efficientdet-d0-tf

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Error:
   FAILED:
   efficientdet-d0-tf

    

2. Convierta el modelo EfficientDet_D0 mediante el script del optimizador de modelos:

   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels

   Errores:

   [ ERROR ] ----------------- INTERNAL ERROR ----------------
   [ ERROR ] Unexpected exception happened.
   [ ERROR ] Please contact Model Optimizer developers and forward the following information:
   [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "AutomlEfficientDet ()": The node with name "convert_image" is not found in the graph. This node should provide scaled image output and is specified in the json file...
   [ ERROR ] ---------------- END OF BUG REPORT --------------

Convierta el modelo EfficientDet mediante este comando con los argumentos correctos:

python3 $MO_ROOT/mo.py \
--input_shape=[1,512,512,3] \
--input=image_arrays \
--reverse_input_channels \
--input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
--transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json

Puede obtener la información de los argumentos correctos en este script Efficientdet-do-tf model.yml .