Instale el kit de herramientas OpenVINO™ para el so Raspbian* desde una imagen de Docker*.
La Distribución Intel del kit de herramientas OpenVINO simplifica la adopción y el mantenimiento del código. El tiempo de ejecución (motor de inferencia) le permite ajustarse al desempeño mediante la compilación de la red optimizada y la administración de operaciones de inferencia en dispositivos específicos.
Esta guía proporciona a los usuarios los pasos para crear una imagen de Docker* a fin de instalar el kit de herramientas OpenVINO™ para el so Raspbian*.
Requisitos del sistema
Sistema operativo objetivo
- Raspbian* Stretch, 32 bits
- Raspbian* Buster, 32 bits
Sistemas operativos host
- Raspbian* Stretch, 32 bits
- Raspbian* Buster, 32 bits
Hardware
- Placa Raspberry Pi* con arquitectura de CPU ARM* ARMv7-A. Controle que
uname -m
Devuelvearmv7l
.- Raspberry Pi* 3 Modelo B+
- Raspberry Pi* 4 Modelo B
- Barra de cómputo neuronal Intel® 2
Software
Nota | Utilice los scripts automatizados de conveniencia para instalar Docker*, ya que esta es la única forma de instalar este kit de herramientas para Raspbian*. Obtenga más información. |
Creación de una imagen Docker* para Barra de cómputo neuronal Intel® 2
Imagen de compilación
Para crear una imagen de Docker*, deberá crear un Dockerfile que contenga las variables definidas y los comandos necesarios para crear una imagen de instalación del kit de herramientas OpenVINO™.
Cree el dockerfile utilizando el siguiente ejemplo como plantilla.
- Cree o vaya a un directorio donde creará la imagen de Docker*. Este documento crea un ~/Docker Directorio.
mkdir ~/docker && cd ~/docker
- Descargue el archivo Plantilla de dockerfile (ZIP) a partir de esta guía o cree su propio dockerfile utilizando el contenido de la plantilla siguiente.
vi Dockerfile
FROM balenalib/raspberrypi3:buster
ARG DOWNLOAD_LINK=https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releases/download/2022.2.0/l_openvino_toolkit_debian9_arm_2022.2.0.7713.af16ea1d79a_x86_64.tgz
ARG INSTALL_DIR=/opt/intel/openvino
ARG BIN_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
ARG WEIGHTS_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml
ARG IMAGE_FILE=https://cdn.pixabay.com/photo/2018/07/06/00/33/person-3519503_960_720.jpgRUN apt-get --allow-unauthenticated upgrade
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
apt-utils \
automake \
cmake \
cpio \
gcc \
g++ \
libatlas-base-dev \
libstdc++6 \
libtool \
libusb-1.0.0-dev \
lsb-release \
make \
python3-pip \
python3-numpy \
python3-scipy \
libgtk-3-0 \
pkg-config \
libavcodec-dev \
libavformat-dev \
libswscale-dev \
sudo \
udev \
unzip \
vim \
git \
wget && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p $INSTALL_DIR && cd $INSTALL_DIR && \
wget -c $DOWNLOAD_LINK && \
tar xf l_openvino_toolkit_debian9_arm*.tgz --strip 1 -C $INSTALL_DIR
# add USB rules
RUN sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
# build Object Detection sample
RUN /bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
cd $INSTALL_DIR/install_dependencies && \
sh install_NCS_udev_rules.sh"
RUN echo "source /opt/intel/openvino/setupvars.sh" >> ~/.bashrc && \
mkdir /root/Downloads && \
cd $INSTALL_DIR/samples/c/ && \
/bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
./build_samples.sh && \
cd $INSTALL_DIR/samples/cpp/ && \
./build_samples.sh && \
wget --no-check-certificate $BIN_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin && \
wget --no-check-certificate $WEIGHTS_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml && \
wget --no-check-certificate $IMAGE_FILE -O /root/Downloads/walk.jpg "Nota Tendrá que reemplazar el enlace directo al paquete OpenVINO™ toolkit en la variable DOWNLOAD_LINK de la plantilla anterior por el de la versión más reciente. Puede copiar el enlace del kit de herramientas OpenVINO para el paquete Raspbian* OS (es decir, l_openvino_toolkit_debian9_arm_*_x86_64.tgz) de https://storage.openvinotoolkit.org. Seleccione la versión más reciente disponible, haga clic con el botón derecho en la URL y presione Copiar dirección de enlace.
- Para crear una imagen Docker* para Intel® Movidius™ barra de cómputo neuronal o Barra de cómputo neuronal Intel® 2, ejecute el siguiente comando:
docker build . -t
(for example, docker build . -t openvino-rpi)
Ejecutar y probar una imagen de Docker*
Limitaciones conocidas:
- El dispositivo Barra de cómputo neuronal Intel® 2 cambia su VendorID y DeviceID durante la ejecución y cada vez busca un sistema host como un dispositivo totalmente nuevo. Esto significa que no se puede montar de manera habitual.
- Los eventos UTELO no se reenvía al contenedor de forma predeterminada, por lo que no es consciente de la reutilización del dispositivo.
- Solo se admite un dispositivo por host.
Aplicación de análisis de desempeño en ejecución
La aplicación funciona con modelos en los formatos OPENVINO IR (model.xml y model.bin) y ONNX (model.onnx). Asegúrese de convertir los modelos si es necesario.
- Utilice la siguiente opción para ejecutar la imagen en un Barra de cómputo neuronal Intel® 2. Para ejecutar este contenedor en modo interactivo y privilegiado, habilite la configuración de red Docker como host y, a continuación, monte todos los dispositivos en el contenedor:
docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host
/bin/bash (
for example,
docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host openvino-rpi /bin/bash)
- Utilice los siguientes comandos para ejecutar la aplicación de análisis de desempeño. Vaya al directorio de muestras de la compilación:
cd /root/inference_engine_._samples_build/armv7l/Release/
- Ejecute el análisis de referencia con opciones predeterminadas, utilice el siguiente comando con especificaciones para el modelo y una ruta de acceso a la imagen de entrada:
./benchmark_app -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -i ~/Downloads/walk.jpg -d MYRIAD
Esto completa el procedimiento de instalación del kit de herramientas OpenVINO™ para Raspbian* a partir de una imagen docker*.
Nota | Esto aplica a la versión 2022.2 del kit de herramientas OpenVINO™. |