Requisitos para iniciar un proyecto de captura volumétrica con cámaras Intel® RealSense® D415
Preguntas sobre el ejemplo de captura volumétrica del blog Intel® RealSense™.
- ¿Puedo comenzar con 8 cámaras RealSense y aumentar el número si la calidad no es la mejor? (En nuestro proyecto necesitaremos una calidad de profundidad muy alta)
- Si utilizaré 8 cámaras RealSense, ¿puedo utilizar solo 2 estaciones de trabajo?
- Si utilizaré 8 RealSense, 8 placas AaeonUp y 1 PC maestra, ¿funcionará?
- ¿Dónde puedo encontrar el ejemplo de multicloud utilizado en el proyecto desde el blog?
- ¿Puedo transmitir en vivo en múltiples puntos en tiempo real?
- Correcto. Cuantos más cámaras utilice, más se puede capturar la escena.
- En la demostración de Intel, conectaron una PC equipada con un procesador Intel Core i7 por cámara.
- Esto se debe a la alta potencia de procesamiento necesaria para realizar captura volumétrica.
- Si tiene suficiente potencia de procesamiento en la PC, puede conectar más de una cámara a una PC.
- Creemos que una placa AaeonUp puede no tener la potencia de procesamiento necesaria para esta solución.
- Observe que Intel utilizaba PCs muy potentes, una por cámara.
- Debe probar esto con mucho cuidado.
- Como el Blog estados, Intel utilizó una versión modificada del Intel RealSense Viewer, que forma parte del SDK 2.0, de código abierto y gratuito Intel RealSense, también conocido como librealsensepara grabar las grabaciones.
- Intel no lanza la versión modificada del Visor RealSense.
- La transmisión en tiempo real no es posible debido a los altos requisitos de ancho de banda y procesamiento para crear las nubes de puntos compuestas. El procesamiento no se puede hacer con la suficiente rapidez sin descartar los fotogramas.