La investigación está expandiendo el futuro
Impulsar la investigación crítica en ciencia de la computación a través de la colaboración académica.
Centros con Intel
Intel Labs patrocina diversos centros de ciencia y tecnología en universidades alrededor del mundo con el fin de fomentar la colaboración y el desarrollo de las comunidades en Intel y en el ámbito académico. También colaboramos en iniciativas con National Science Foundation y con Semiconductor Research Corporation.
| Centro de investigación | Descripción |
|---|---|
| Sistemas de nube visual | Los Sistemas de nube visual, con sede en Carnegie Mellon University, apuntan a registrar y analizar la información visual del mundo para que las computadoras (no humanos) puedan comprender y razonar acerca de ella. |
| Análisis de seguridad resiliente al adversario (Adversarial-Resilient Security Analytics, ARSA) | Adversarial-Resilient Security Analytics, con sede en Georgia Tech, estudiará las vulnerabilidades de los algoritmos de aprendizaje automático y desarrollará nuevos enfoques de seguridad para mejorar la resiliencia de las aplicaciones de aprendizaje automático. |
| Diseño de hardware ágil | Ubicado conjuntamente en UC Berkeley y Stanford University, el Centro de diseño ágil apunta a posibilitar un flujo de desarrollo de hardware ágil, para modificar de manera rápida y fácil cualquier diseño existente. |
| Vehículos conectados inteligentes y automatizados (Intelligent and Automated Connected Vehicles, IACV) | Con sede en Beijing, China, este centro de investigación está focalizado en la seguridad de los vehículos autónomos, así como en la interfaz hombre-máquina de los vehículos autónomos y los desafíos que presentan las nuevas leyes y regulaciones de respaldo. |
| Internet de todo | Con sede en Taiwán en la Universidad Nacional de Taiwán, este centro de investigación servirá como un conducto para la colaboración investigativa con las industriales locales y globales, con el fin de desarrollas productos y servicios prácticos. |
| Red sobre sistemas inteligentes | Con sede en Europa, este centro de investigación abordará los principales problemas pendientes en el diseño y el desarrollo de sistemas inteligentes que funcionan en el mundo físico. |
| Sistemas resilientes colaborativos y autónomos | Con sede en Alemania, este centro de investigación investigará nuevas oportunidades para desarrollar una mejora significativa en (a) la seguridad de las plataformas autónomas, y (b) las capacidades de autodefensa de los sistemas distribuidos. |
| Inteligencia artificial para aprendizaje profundo | Este programa con investigadores de Berkeley, Stanford y CMU está focalizado en el progreso del estado de la cuestión en aprendizaje profundo, optimizándolo a la vez para las plataformas de inteligencia artificial. |
| Optimización de la programación de FPGA | Volver más accesibles las FPGA para los desarrolladores de software y expandir la aplicabilidad de las FPGA en el continuo informático, desde vestibles hasta centros de datos y supercomuptadoras. |
| Pantallas de campo de luz | Desarrollar arquitectura SoC de informática móvil para un funcionamiento sostenido ocho horas y mejorar diez veces la eficiencia de la energía/el desempeño para gráficos, medios e IP de sensores. |
| Arquitecturas neuromórficas para informática convencional | Apunta a extraer perspectivas clave de la neurociencia a nivel algorítmico para ofrecer orientación acerca de las direcciones futuras para las arquitecturas computacionales neuromórficas. |
| Filtros RF programables | Enfoques de investigación para habilitar de manera eficiente la posibilidad de ajuste de los filtros pasivos de módulos frontales (FEM) en transceptores de RF portátiles. |
| Radios de ultra bajo consumo de energía para IoT | Analiza los enfoques para posibilitar una nueva generación de radios con ultra bajo consumo de energía (ULP) para plataformas activas de computadoras y sensores inalámbricos de bajo costo. |
Afiliaciones académicas
| Centro de investigación | Descripción |
|---|---|
| Programación heterogénea eficiente y productiva (Productive and Efficient Heterogeneous Programming, ASPIRE) | Reconoce el cambio de mejoras en el desempeño impulsadas por el escalamiento de transistores a un nuevo mundo post escalamiento donde el codiseño de pilas completas es la clave para mejorar la eficacia. |
| Laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Berkeley (Berkeley Artificial Intelligence Research, BAIR) | Reúne a investigadores de UC Berkeley en las áreas de visión computarizada, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y robótica. BAIR incluye más de dos docenas de docentes y más de cien estudiantes de posgrado que procuran investigar los avances fundamentales en las áreas anteriores, así como temas que los atraviesan, entre ellos el aprendizaje profundo multimodal, la inteligencia artificial compatible con humanos y la conexión de la inteligencia artificial con otras disciplinas científicas y las humanidades. |
| Análisis de datos para lo que vendrá (Data Analytics for What's Next, DAWN) | Un proyecto de investigación con sede en Stanford lanzado en 2017 para diseñar sistemas y herramientas para el aprendizaje automático utilizable, posibilitando que personas no expertas desarrollen y ejecuten aplicaciones de aprendizaje automático listas para producción. |
| Ejecución segura inteligente en tiempo real (Real-time Intelligent Secure Execution, RISE) | Un proyecto de investigación de 5 años centrado en resolver las dificultades de los sistemas, el aprendizaje automático y la seguridad con el fin de crear una pila segura, de propósito general, de código abierto, que pueda tomar decisiones inteligentes con datos en vivo del mundo real. |
| Membresía de afiliados a la iniciativa de ciencias de datos de Sanford (Stanford Data Sciences Initiative Affiliates Membership, SDSI) | La Stanford Data Science Initiative (SDSI) es una organización universitaria centrada en las tecnologías de datos centrales con fuertes lazos con la áreas de aplicación en el campus. SDSI comprende métodos de investigación, infraestructura y educación. |
Asociaciones con la National Science Foundation
| Centro de investigación | Descripción |
|---|---|
| Intel NSF: Informática visual y experiencial - Graduación 2018 | Fomenta enfoques nuevos, multidisciplinarios, que transformarán la manera en que la gente interactúa con la información visual por medio de dispositivos móviles y vestibles, máquinas autónomas y espacio sensibles semánticamente. |
| Intel NSF: Sistemas ciberfísicos, seguridad y privacidad | Transformar la manera en que las personas interactúan con los sistemas de ingeniería y da respuesta a las amenazas que surgen de la creciente dependencia de las computadoras y las tecnologías de la comunicación. |
| Intel NSF: Redes centradas en la información en redes de perímetro inalámbricas | Busca arquitecturas de redes de datos únicas que cuenten con un plano de información que utilice un enfoque de redes centradas en información (ICN) y aborden el descubrimiento, el movimiento, el suministro, la administración y la protección de la información dentro de una red, junto con la abstracción de un plano de comunicación subyacente que crea oportunidades para nuevas eficacias y optimizaciones en las tecnologías de las comunicaciones que también podrían dar respuesta a los requisitos de latencia y escala. |
| Intel NSF: Programación asistida por computadoras para arquitecturas heterogéneas | Aborda el problema del desarrollo de software eficaz para diversas arquitecturas de hardware por medio de investigaciones universitarias innovadoras que darán lugar a un salto significativo y mensurable en la productividad del desarrollo de software, al automatizar de manera parcial o completa las tareas de desarrollo de software que actualmente realizan los humanos. |
Semiconductor Research Corporation
| Centro de investigación | Descripción |
|---|---|
| Programa universitario conjunto de microelectrónica (Joint University Microelectronics Program, JUMP) | Respalda investigaciones de largo plazo centradas en el alto desempeño, la microelectrónica con uso eficiente de energía para accionamiento y detección de extremo a extremo, procesamiento de información y señales, comunicación, computación y soluciones de almacenamiento que sean efectivas en costo y seguras. |
| ASCENT | ASCENT se centra en la demostración de rutas de síntesis de materiales fundacionales y tecnologías de dispositivos, esquemas de integración heterogénea nueva (en paquete y monolítica) para respaldar la nueva era de "hiperescalamiento funcional". |
| ADA | El Centro ADA retomará la innovación en diseño de sistemas al aprovechar las oportunidades en la arquitectura orientada por aplicaciones y los avances en la tecnología orientada por sistemas, con el apoyo de los marcos de diseños de sistemas ágiles que comprenden los lenguajes de programación para las tecnologías de implementación. |
| CBRIC | La misión de CBRIC consiste en ofrecer avances clave en computación cognitiva, con el objetivo de posibilitar una nueva generación de sistemas inteligentes autónomos. |
| ComSenTer | ComSenTer desarrollará las tecnologías para una infraestructura celular futura que utilice hubs con multiplexing espacial masivo, ofreciendo 1-100Gb/s al usuario final y, con haces modulados independientemente simultáneos de 100-1000, capacidades de hub agregadas cerca de las decenas de Tb/s. |
| CONIX | CONIX apunta a proporcionar un nuevo nivel intermedio de informática distribuida que combina de manera estrecha la nube y el perímetro al forzar mayores niveles de autonomía e inteligencia en la red. |
| CRISP | El gran desafío de CRISP consiste en reducir significativamente la barrera de esfuerzo para los programadores de todos los días con el fin de lograr un desempeño comprensible, altamente portátil., sin software (bare-metal) en una amplia variedad de arquitecturas IMS heterogéneas. |
| nCORE | El programa nanoelectronic COmputing REsearch (nCORE) financia investigaciones universitarias colaborativas en los EE. UU. para desarrollar tecnologías clave que posibiliten nuevos paradigmas de informática y almacenamiento con un impacto a largo plazo en las industrias de los semiconductores, electrónica, informática y defensa. El programa nCORE respalda la Iniciativa del National Strategic Computing Initiative (NSCI) a través de colaboraciones entre el gobierno, la industria y la academia. Se verá impulsado por la investigación de base en dispositivos y materiales emergentes con el potencial de lograr una eficacia significativamente mejorada, desempeño mejorado y nuevas funcionalidades, más allá de la capacidad de las tecnologías CMOS convencionales. El nuevo programa avanza sobre el aprendizaje de la Iniciativa en Investigación de Nanoelectrónica (Nanoelectronics Research Initiative, NRI). |
Centros de posgrado
| Centro de investigación | Descripción |
|---|---|
| Informática integrada | Sede en CMU. Smart Headlights y AndyVision--un robot que genera planogramas--se presentaron en el Día de la Investigación en Intel en 2012 y fueron tan solo algunas de las muchas historias de éxito destacas durante la existencia del centro. 2011 - 2014. |
| Centro de informática de contexto conectada Intel-NTU (Intel-NTU Connected Context Computing Center) | Este centro apunta a crear tecnologías máquina-a-máquina que puedan mostrar el potencial de estas tecnologías para transformar nuestro ambiente y nuestras actividades cotidianas. Con sede en Taiwán - NTU. 2010 - 2016. |
| Informática visual | Sede en Stanford University. El centro ha procurado aportar tendencias modernas a la computación (nube, crowdsourcing, informática portátil) para utilizar en híbridos de gráficos de computación, animación, comprensión de imágenes y juegos a gran escala. 2011-2015. |
| Computación en la nube | Con sede en Carnegie Mellon University, la comunidad de investigación en informática en nube ha investigado nuevas tecnologías subyacentes críticas para la informática en nube en el futuro. 2011-2016. |
| Informática omnipresente | Con sede en University of Washington, el centro de investigación en informática omnipresente ha reunido a líderes de investigación en comunicaciones inalámbricas y sensores, inteligencia artificial y aprendizaje automático, visión computarizada. informática, interfases de controladores de host y seguridad. 2011-2016. |
| Informática segura | Con sede en University of California, Berkeley, el centro para una informática segura se centra en investigaciones científicas para lograr que la tecnología informática sea segura para los usuarios. 2011 - 2016. |
| Datos a gran escala | Con sede en MIT, el centro de investigación en datos a gran escala (Big Data) está explorando el análisis de datos para respaldar el descubrimiento con uso intensivo de datos, lo que incluye administración de bases de datos, análisis y soporte para visualización. 2012-2017. |
| Redes definidas por software (Software Defined Networks, SDN) | Procuran lograr que las redes sean más abiertas a la innovación, al extender los beneficios de SDN a las redes de portadoras. Los vectores de investigación incluyen SDN para portadoras, procesamiento de tráfico en software, arquitectura de servicios y escenarios de implementación. 2014-2017. |
| Arquitecturas de baja latencia | Desarrolle técnicas innovadoras para reducir la latencia de memoria, crear sistemas de almacenamiento de baja latencia y acelerar el progreso en microarquitectura de propósito general, y arquitecturas de aceleración. 2014-2017. |
| Video egocéntrico | Desarrollar técnicas para resumir eficazmente las soluciones de recopilación y desarrollo de las cámaras egocéntricas de video, extrayendo la información útil incrustada en los datos en crudo (videos en primer apersona, imágenes, sonido y ubicación) que las cámaras egocéntricas recopilan y presentar esta información al usuario a pedido. 2014-2017. |
| Detección comprensiva | Desarrollar nuevos algoritmos, arquitecturas, aceleradores, circuitos y técnicas de administración de energía que exploten de manera óptima las mediciones comprensivas y el procesamiento de datos de dominio comprimidos para imágenes de MRI/video/fijas 2D/3D. 2014-2017. |
| Informática visual IVCI | Con su sede en Alemania en Saarland University, el instituto se ha focalizado en investigaciones sobre informática visual, lo que significa la adquisición, elaboración de modelos, procesamiento, transmisión, renderización y proyección de datos visuales y asociados. 2010-2016. |
| IoT urbana | Con sede en Inglaterra en University College London, Imperial College London y Future Cities Catapult, este centro investiga la trama informática necesaria para respaldar una Internet de las cosas urbana a escala de una ciudad. 2012-2017. |
| Informática de IoT segura | Con sede en Alemania en TU Darmstadt, este centro explora una seguridad liviana y eficaz en costo y primitivos de anclaje confiables para los dispositivos del perímetro de IoT con salidas integradas a prototipos de hardware ágiles y flexibles. 2013-2017. |
| Inteligencia computacional | Con sede en Israel en el instituto Technion y la Hebrew University, este centro se dedica a innovaciones en hardware/software para acelerar las aplicaciones cognitivas y de aprendizaje automático. 2013-2017. |
| Informática y redes móviles | Con sede en China en Tsinghua University, el centro de investigación para informática y redes móviles está explorando tecnologías de redes móviles avanzadas para respaldar aplicaciones típicas en las redes (5G) de próxima generación. 2015-2018. |
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