Preguntas frecuentes
Los procesadores Intel® Core™ Ultra serie 3 integran la CPU, la GPU y la NPU en una plataforma, lo que permite que las políticas de control, percepción e IA física se ejecuten juntas en lugar de en múltiples sistemas. Luego, el marco de trabajo OpenVINO™ Physicial AI implementa modelos de percepción y políticas con un comportamiento de ejecución predecible, lo que ayuda a mantener la latencia y la inestabilidad dentro de los límites a medida que se escala la inteligencia.
Intel® Robotics reduce el costo total de propiedad al habilitar una sola plataforma basada en x86 para el control en tiempo real, la inferencia de IA y las cargas de trabajo del sistema, lo que reduce la necesidad de múltiples cajas informáticas, aceleradores de propiedad exclusiva e integraciones personalizadas.
Al estandarizar los procesadores Intel® Core™ Ultra serie 3, los programas de robótica se benefician de un mayor desempeño por vatio, un diseño térmico más simple y menos rediseños del sistema a lo largo del ciclo de vida útil del robot. Esta consolidación ayuda a reducir el consumo de energía, la complejidad del sistema y los costos de mantenimiento a largo plazo.
Esta herramienta de tiempo de ejecución estructurado conecta sin dificultades las cámaras, los sensores, los modelos de IA y las acciones de los robots, a la vez que preserva un comportamiento de temporización predecible. Esta arquitectura, combinada con la capa de controles ROS 2 optimizados de Intel® Robotics, Intel® Time Coordinated Computing y los procesadores Intel® Core™/Core™ Ultra serie 3, admite una validación consistente, un comportamiento predecible e implementaciones escalables y listas para la seguridad, a medida que los robots crecen en complejidad.
Notas al pie y avisos legales
Los resultados individuales del sistema pueden variar, ya que la energía y el desempeño se ven afectados por el uso, la configuración y otros factores. Consulte los detalles en intel.com/performanceindex.
El desempeño varía según el uso, la configuración y otros factores.
1 Según las estimaciones de la ejecución del modelo básico de visión-lenguaje-acción (VLA) OpenPi pi0.5 de Physical Intelligence en el procesador Intel® Core™ Ultra X7 358H y la ejecución que realiza NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64 GB de la carga de trabajo de VLA OpenPi (pi0.5) con Droid Latency, 3 cámaras, a FP16, en TensorRT y OpenVINO™. Consulte los detalles en intel.com/performanceindex.
2 Según las estimaciones al ejecutar una carga de trabajo de análisis de video integral de tamaño intermedio con BS=8 en el procesador Intel® Core™ Ultra X7 358H en comparación con NVIDIA Jetson Orin™ AGX de 64 GB. Los resultados individuales del sistema pueden variar, ya que la energía y el desempeño se ven afectados por el uso, la configuración y otros factores. Consulte los detalles en intel.com/performanceindex.