Acelerador de IA Intel® Gaudi®.

Procesador de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo de primera generación.

Acelerador de IA Intel® Gaudi®.

Esta es una foto con imagen en fondo azul de la primera generación del acelerador de IA Gaudi

Para obtener una relación desempeño/precio líder en la nube y en las instalaciones

Con el procesador de IA Intel® Gaudi® de primera generación, los clientes se benefician de la alternativa de entrenamiento e inferencia más rentable y de alto desempeño frente a GPUs comparables. Esta es la arquitectura de aprendizaje profundo que permite que las instancias de AWS DL1 en el acelerador de IA Intel® Gaudi® ofrezcan entrenamiento con una relación desempeño/precio hasta un 40 % mejor en comparación con instancias similares en GPUs Nvidia. La arquitectura eficiente del acelerador de IA Intel® Gaudi® también permite que Supermicro, con el servidor Supermicro X12 equipado con aceleradores de IA Intel® Gaudi®, les ofrezca a los clientes una ventaja igualmente importante en la relación desempeño/precio frente a servidores basados en GPUs.

Acelerador de IA Intel® Gaudi® en la nube

Comience con las instancias EC2 DL1 de Amazon equipadas con aceleradores de IA Intel® Gaudi®.

Acelerador de IA Intel® Gaudi® en el centro de datos

Integre procesadores de IA Intel® Gaudi® en su centro de datos con Supermicro.

“Al realizar análisis de referencia en el entrenamiento de YOLOv5 en COCO, encontramos que el acelerador de IA Intel® Gaudi® superó a las GPUs NVIDIA A100 en 0,25 dólares por época. Eso es un 25 % más de épocas por dólar”.

– roboflow

Gráfico de arquitectura Gaudi 1

¿Qué hace al acelerador de IA Intel® Gaudi® tan eficiente?

  • Tecnología de proceso de 16 nm.
  • Motor de multiplicación de matrices optimizado para DL.
  • 8 núcleos de procesador de tensores programables.
  • HBM2 integrada de 32 GB.
  • 24 SRAM.
  • 10 puertos Ethernet integrados de 100 G.

“En Leidos, clasificamos nuestras soluciones para nuestros clientes según los parámetros de velocidad, escala, seguridad y usabilidad. Nuestra solución en instancias EC2 DL1 de Amazon cumple con todos los requisitos”.

– Chetan Paul, vicepresidente de tecnología e innovación de Federal Health

Opciones para crear sistemas aceleradores de IA Intel® Gaudi® en las instalaciones

Para los clientes que desean crear sistemas en las instalaciones, recomendamos el servidor Supermicro X12, que cuenta con ocho procesadores de IA Intel® Gaudi®. Para los clientes que desean configurar sus propios servidores, equipados con aceleradores de IA Intel® Gaudi®, ofrecemos opciones de modelos de referencia, HLS-1 y HLS-1H.

Haga clic aquí para obtener más información sobre estas opciones de servidores >

Para que el desarrollo en el acelerador de IA Intel® Gaudi® sea rápido y fácil: software Intel® Gaudi®

Optimizado para el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y para facilitar la migración de modelos existentes basados en GPUs al hardware de la plataforma de IA Intel® Gaudi®. Integra marcos de trabajo de PyTorch y TensorFlow y admite una gama en rápido crecimiento de visión artificial, procesamiento de lenguaje natural y modelos multimodales. De hecho, más de 500 mil modelos en Hugging Face se habilitan fácilmente en los aceleradores Intel® Gaudi® con la biblioteca de software Habana Optimum.

Comenzar con la migración de modelos es tan fácil como agregar 2 líneas de código y, para usuarios expertos que deseen programar sus propios kernels, la plataforma Intel® Gaudi® ofrece el kit de herramientas completo y las bibliotecas para hacerlo. El software Intel® Gaudi® admite entrenamiento e inferencia de modelos en aceleradores Intel® Gaudi® de primera generación y aceleradores Intel® Gaudi® 2.

Para obtener más información sobre cómo la plataforma Intel® Gaudi® facilita la migración de modelos existentes, o la creación de modelos nuevos en Gaudi®, consulte nuestra página del producto de software Intel® Gaudi® >

“Nuestro análisis de referencia, en tareas de entrenamiento de aprendizaje profundo, mostró que la instancia de entrenamiento EC2 DL1 de Amazon, equipada con Habana, ofreció una relación desempeño/precio entre un 51 % y un 73 % mayor en comparación con las instancias EC2 de AWS en GPUs actuales”.

– www.aldwin.eu/livres-blancs/benchmark-habana-labs/

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