GPU Intel® Arc™ para el edge
Superpotencie la IA, los gráficos y el procesamiento de medios del edge con la GPU independiente con gráficos Intel® Arc™.
Aumente el desempeño de las cargas de trabajo del edge
Gráficos
Para experiencias visuales envolventes.
Inferencia de IA
Implemente cargas de trabajo de IA avanzadas en el edge con motores de IA especializados.
Entrega y procesamiento de medios
Mejore la producción de video, la transcodificación de medios y la transmisión en línea.
Examine las complejidades del edge con la GPU Intel® Arc™
Implemente las GPUs Intel® Arc™ independientes en el edge para obtener una IA, informática visual y procesamiento multimedia de alta eficiencia y preparados para el futuro. Las tarjetas de GPU del ecosistema de ODM de Intel cuentan con factores de forma diversos y centrados en el edge con larga duración1 y optimizaciones para las condiciones de uso integradas. Elimine el bloqueo de proveedores con una pila de software más abierta y basada en estándares para crear aplicaciones y soluciones de IA de alto desempeño.
Tarjetas de GPU de socios para el edge
Qué puede hacer con una GPU Intel® Arc™
El procesamiento de LLM dedicado y los análisis de video con la GPU Intel® Arc™ transforma la inteligencia de las estaciones de carga
La potente combinación de la GPU Intel® Arc™, el procesador Intel® Core™ y el kit de herramientas OpenVINO™ amigable para los desarrolladores está revolucionando el autoservicio y la carga de vehículos eléctricos. DFI integra estaciones de carga de autoservicio impulsadas por LLM con señalización digital interactiva, compatibles con varios sistemas operativos con tecnología de virtualización. Con estas tecnologías innovadoras, la carga de vehículos eléctricos se convierte en algo más que un simple reabastecimiento de combustible: se transforma en una experiencia interactiva, personalizada y generadora de ingresos.
El futuro de las compras: cómo los centros comerciales utilizan la IA para operaciones más inteligentes
CUE inicia una nueva era del comercio minorista inteligente con la GPU Intel® Arc™ para la inferencia de la IA. Mediante el análisis de los patrones específicos de tráfico peatonal en cada piso y de las preferencias de los consumidores por los diferentes tipos de empresas, como los restaurantes y los minoristas, Maples Center obtiene información sobre las preferencias de los clientes y puede optimizar la distribución de las tiendas por tipos de empresa, ajustar las ofertas de productos y perfeccionar las estrategias de marketing, lo que mejora así el atractivo del centro comercial, la satisfacción de los clientes y, en última instancia, las ventas.
Ofrezca una densidad, resolución y desempeño de pantalla excepcionales, para aplicaciones exigentes de paredes video de varios monitores, con las tarjetas gráficas Matrox LUMA Pro Series, equipadas con la GPU Intel® Arc™.
La solución de inspección óptica automatizada (AOI) de ADLINK fue diseñada con una CPU Intel, GPU Intel y modelos de IA de ADLINK que fueron optimizados con el kit de herramientas OpenVINO. La solución ofrece una inferencia visual muy exacta a escala para reducir los costos generales de aseguramiento de calidad en la fabricación.
Desempeño de A370M en comparación con NVIDIA® T1000
Hasta
2,4veces
Mayor desempeño en inferencia de IA con Resnet50, tamaño de lote 32.1
Hasta
2,28veces
Mayor desempeño en la decodificación de 2 transmisiones de video H.264 1080p30. 1
Hasta
2,4veces
Mayor desempeño en inferencia de IA con Resnet50, tamaño de lote 32.1
Hasta
2,28veces
Mayor desempeño en la decodificación de 2 transmisiones de video H.264 1080p30. 1
Aceleración de la inferencia de IA para desarrolladores
Con las técnicas de optimización del kit de herramientas OpenVINO™, como la cuantificación de modelos, la fusión de capas y las optimizaciones a nivel de hardware, puede mejorar drásticamente la eficiencia de la inferencia de IA. Cuando se implementan en una GPU independiente, estos modelos optimizados pueden aprovechar las capacidades de procesamiento en paralelo de la GPU, lo que resulta en mayores velocidades de inferencia. El complemento automático para dispositivos (AUTO) permite realizar solicitudes de inferencia en función del recurso óptimo de la CPU o GPU disponibles, priorizando la latencia o el desempeño según sea necesario.
Con OpenVINO, es posible mantener la eficiencia de costos al tiempo que se logra un desempeño excepcional de la GPU. La última versión de OpenVINO 2024.0 hace que la IA generativa sea más accesible para escenarios reales gracias a una mayor compatibilidad con modelos, un uso reducido de memoria y la introducción de técnicas de compresión adicionales para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Además, los desarrolladores ahora tienen más flexibilidad para trabajar con sus marcos de trabajo predilectos. Descárguelo hoy mismo y comience a crear soluciones de IA.
Información sobre productos y desempeño
El desempeño varía según el uso, la configuración y otros factores. Más información en el sitio del Índice de rendimiento.