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GPU Intel® Arc™ para el edge

Superpotencie la IA, los gráficos y el procesamiento de medios del edge con la GPU independiente con gráficos Intel® Arc™.

  • Descripción general

Aumente el desempeño de las cargas de trabajo del edge​

Gráficos​

Para experiencias visuales envolventes.

Inferencia de IA​

Implemente cargas de trabajo de IA avanzadas en el edge con motores de IA especializados.

Entrega y procesamiento de medios​

Mejore la producción de video, la transcodificación de medios y la transmisión en línea.

Tarjetas de GPU de socios para el edge​

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Vea la disponibilidad de los productos de estos proveedores de soluciones​

Qué puede hacer con una GPU Intel® Arc™​​

Impulse las paredes de video avanzadas con las tarjetas gráficas Matrox LUMA Pro Series

Ofrezca una densidad, resolución y desempeño de pantalla excepcionales, para aplicaciones exigentes de paredes video de varios monitores, con las tarjetas gráficas Matrox LUMA Pro Series, equipadas con la GPU Intel® Arc™.

Mejore la eficiencia de fabricación con el AOI de alta exactitud de ADLINK

La solución de inspección óptica automatizada (AOI) de ADLINK fue diseñada con una CPU Intel, GPU Intel y modelos de IA de ADLINK que fueron optimizados con el kit de herramientas OpenVINO. La solución ofrece una inferencia visual muy exacta a escala para reducir los costos generales de aseguramiento de calidad en la fabricación.

Desempeño de A370M en comparación con NVIDIA® T1000

Hasta

2,4veces

Mayor desempeño en inferencia de IA con Resnet50, tamaño de lote 32. 1

Hasta

2,28veces

Mayor desempeño en la decodificación de 2 transmisiones de video H.264 1080p30. 1

Hasta

2,4veces

Mayor desempeño en inferencia de IA con Resnet50, tamaño de lote 32. 1

Hasta

2,28veces

Mayor desempeño en la decodificación de 2 transmisiones de video H.264 1080p30. 1

Aceleración de la inferencia de IA para desarrolladores​

Con las técnicas de optimización del kit de herramientas OpenVINO, como la cuantificación de modelos, la fusión de capas y las optimizaciones a nivel de hardware, puede mejorar drásticamente la eficiencia de la inferencia de redes neuronales. Cuando se implementan en una GPU independiente, estos modelos optimizados pueden aprovechar las capacidades de procesamiento en paralelo de la GPU, lo que resulta en mayores velocidades de inferencia.

Con OpenVINO, es posible mantener la eficiencia de costos al tiempo que se logra un desempeño excepcional de la GPU. La última versión de OpenVINO 2023.1 hace que la IA generativa sea más accesible para escenarios reales gracias a una mayor compatibilidad con modelos, un uso reducido de memoria y la introducción de técnicas de compresión adicionales para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Además, los desarrolladores ahora tienen más flexibilidad para trabajar con sus marcos de trabajo predilectos. Descárguelo hoy mismo y comience a crear soluciones de IA.

Obtenga el kit de herramientas OpenVINO

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