A preview is not available for this record, click “View” or “Download” to engage with the material.
Descripción
Las organizaciones utilizan marcos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para tareas como analizar datos textuales, hacer predicciones, responder preguntas y responder a conversaciones. Las representaciones de codificador bidireccional de cargas de trabajo de transformadores (BERT) son un marco de NLP popular para analizar y obtener información de IA a partir de datos de texto. Al ejecutar cargas de trabajo BERT en máquinas virtuales de Google Cloud, es importante elegir cuidadosamente para obtener el mejor rendimiento.