Aproveche de mejor forma su inversión de tecnologías en la nube
Ofrezca el potente desempeño por dólar que necesita en las tecnologías Intel®. Las cargas de trabajo críticas de uso intensivo de datos, como las bases de datos, la informática de alto desempeño (HPC) y la web, presentan un mejor desempeño a un menor costo total de propiedad en nubes basadas en arquitecturas Intel®. 1 2 3 4 5
2.84 veces mejor desempeño
Hasta 2.84 veces mejor desempeño/$ en cargas de trabajo de bases de datos, incluidos HammerDB PostgreSQL* y MongoDB*.1
4.15 veces mejor desempeño
Hasta 4.15 veces mejor desempeño/$ en LAMMPS* y LINPACK* de alto desempeño.2
1.74 veces mejor desempeño
Mejor desempeño/$ en Server-Side Java y 1.74 veces mayor desempeño/$ en WordPress PHP/HHVM.3
2.25 veces mayor desempeño
Hasta 2.25 veces mayor desempeño/$ para aplicaciones de ancho de banda de memoria.4
Features and Benefits
Scalable Performance
Intel® Xeon® Scalable processors are designed for the performance demands of complex, data-demanding workloads such as in-memory databases, and real-time business analytics.
Big Data Analytics
To realize the full potential of big data, organizations must find a new approach to capturing, storing, and analyzing data. Our infrastructure technologies are specifically designed for data-intensive, enterprise environments.
Learn about Intel® big data technologies using Apache Hadoop* software
High Performance Computing
Designed to help solve your biggest challenges faster and with greater efficiency, the Intel® Xeon Phi™ processor enables machines to rapidly learn without being explicitly programmed, in addition to helping drive new breakthroughs using high performance modeling and simulation, visualization and data analytics.
Density
As an emerging server form factor, microservers are designed to process workloads for hyper-scale data centers. Employ microservers to eliminate the space and power consumption of duplicate infrastructure components.
Enabled Software
Optimized independent software vendor (ISV) applications for Intel® Xeon® E5-2600 v4 processor product family—increasing the speed and performance of vital applications.
Benchmarks
Click on the specific Intel® products and technologies to get performance-related benchmarks, white papers, and videos.
Compute
Check out the performance benchmarks for Intel® processor family-based servers and the Intel® Xeon Phi™ coprocessor product family.
Storage
Get the benchmarks that show how Intel® technologies can optimize data storage.
Network
Review Intel’s high-density virtualization, low-latency, and high-throughput benchmarks for networking.
Applications and Software
Find out how software solutions are optimized to work better with Intel infrastructure.
- Data center software
- High performance computing (HPC) using Intel solutions for Lustre* software
- Enterprise IT using Intel® Cache Acceleration Software (Intel® CAS)
- Intel® Xeon® Scalable processors and software: Better together
- Intel® Xeon® E5 v4 processor and software: Better together
- Intel® Xeon® E7 v4 processor and software: Better together
Workstation
See how Intel® Xeon® processor-based workstations perform for your workload-intensive applications.
Explore Data Center Resources
IT insights, guidance, and advice—for data center pros.
IT@Intel: Insight for Business Growth
Get innovative ideas and groundbreaking strategies from IT industry experts at Intel.
Resources for IT Leaders
Get the insights from Intel and other companies, plus social media to keep you informed and moving your IT projects forward.
Información sobre productos y desempeño
Es posible que las cargas de trabajo y el software utilizados en las pruebas de desempeño se hayan optimizado en términos de desempeño solo en microprocesadores Intel®. Las pruebas de desempeño, como SYSmark* y MobileMark*, se miden utilizando sistemas de computación, componentes, software, operaciones y funciones específicos. Cualquier cambio en alguno de esos factores podría generar un cambio en los resultados. Debe consultar otra información y pruebas de desempeño que lo ayuden a evaluar plenamente las compras consideradas, incluido el desempeño de ese producto al combinarse con otros.
Los resultados de desempeño se basan en pruebas realizadas en las fechas indicadas en las configuraciones y es posible que no reflejen todas las actualizaciones públicamente disponibles. Consulte la divulgación de configuración para obtener más información. Ningún producto o componente puede proporcionar una seguridad absoluta.
Es posible que las tecnologías Intel® requieran la activación de hardware, software o servicios habilitados.
Sus costos y resultados pueden variar.
Intel no controla ni audita los datos de terceros. Debería consultar otras fuentes para evaluar la exactitud.
Resultados calculados por P2CA de Intel con los precios de AWS (USD/hora, período estándar de un año, sin inversión inicial) a fecha 12 de enero del 2019. Se realizaron pruebas de desempeño por dólar en instancias de AWS* EC2 R5 y R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), en las que se comparó el desempeño por dólar en 96 vCPU con procesadores escalables Intel® Xeon® con el desempeño por dólar del procesador AMD EPYC*.
Carga de trabajo: HammerDB* PostgreSQL*
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,85 veces (una cifra mayor es mejor)
Base de datos: HammerDB – PostgreSQL (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS R5.24xlarge, HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, memoria: 768 GB, hipervisor: KVM; tipo de almacenamiento: EBS io1, volumen del disco: 200 GB, almacenamiento total de 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, Red Hat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Puntuación “NOPM” 439931, según mediciones de Intel entre el 11/12/18 y el 14/12/18.
Instancia (AMD) de AWS R5a.24xlarge, HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, memoria: 768 GB, hipervisor: KVM; tipo de almacenamiento: EBS io1, volumen del disco: 200 GB, almacenamiento total de 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, Red Hat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Puntuación “NOPM” 212903, según mediciones de Intel del 12/20/18.
Carga de trabajo: MongoDB*
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 2,84 veces (una cifra mayor es mejor)
Base de datos: MongoDB (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS R5.24xlarge, MongoDB v4.0, revista desactivada, sincronización con el sistema de archivos deshabilitada, wiredTigeCache = 27 GB, maxPoolSize = 256; 7 instancias de MongoDB, 14 VM de clientes, 1 cliente de YCSB por VM, 96 subprocesos por cliente de YCSB, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, puntuación de 1229288 operaciones por segundo, según mediciones de Intel del 10/12/18.
Instancia (AMD) de AWS R5a.24xlarge, MongoDB v4.0, revista desactivada, sincronización con el sistema de archivos deshabilitada, wiredTigeCache = 27 GB, maxPoolSize = 256, 7 instancias de MongoDB, 14 VM de cliente, 1 cliente de YCSB por VM, 96 subprocesos por cliente de YCSB, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, puntuación de 388596 operaciones por segundo, según mediciones de Intel del 10/12/18.
Para obtener más detalles, visite www.intel.com/benchmarks.
Resultados calculados por P2CA de Intel con los precios de AWS (USD/hora, período estándar de un año, sin inversión inicial) a fecha 12 de enero del 2019.
Se realizaron pruebas de desempeño por dólar en instancias de AWS* EC2 M5 y M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), en las que se comparó el desempeño por dólar en 96 vCPU con procesadores escalables Intel® Xeon® con el desempeño por dólar del procesador AMD EPYC*.
Carga de trabajo: LAMMPS*
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15 veces (una cifra mayor es mejor)
La ciencia de los materiales de HPC - LAMMPS (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS M5.24xlarge, versión de LAMMPS: 2018-08-22 (código: https://lammps.sandia.gov/download.html), carga de trabajo: agua, 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, biblioteca Intel® MPI para sistemas operativos Linux*, actualización 3 compilación 20180411 de la versión 2018, clasificaciones de MPI 48, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, puntuación de 137,5 intervalos por segundo, según mediciones de Intel del 31/10/18.
Instancia (AMD) de AWS M5a.24xlarge, versión de LAMMPS: 2018-08-22 (código: https://lammps.sandia.gov/download.html), carga de trabajo: agua, 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, biblioteca Intel® MPI para sistemas operativos Linux*, actualización 3 compilación 20180411 de la versión 2018, clasificaciones de MPI 48, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, puntuación de 55,8 intervalos por segundo, según mediciones de Intel del 7/11/18.
Cambios para que AMD admita AVX2 (AMD solo admite AVX2, por lo que esos cambios fueron necesarios):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
Carga de trabajo: Linpack* de alto desempeño
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15 veces (una cifra mayor es mejor)
HPC Linpack (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS M5.24xlarge, HP Linpack versión 2.2 (https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Directorio: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, biblioteca Intel® MPI para sistemas operativos Linux*, actualización 3 compilación 20180411 de la versión 2018, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 procesos de MPI, puntuación de 3152 GB/s, según mediciones de Intel del 31/10/18.
Instancia (AMD) de AWS M5a.24xlarge, HP Linpack versión 2.2, (origen de HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; versión 2.2, icc (ICC) 18.0.2 20180210 utilizada para compilar y vincular a la biblioteca BLIS versión 0.4.0; https://github.com/flame/blis; marcadores de compilador Addt’l: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 procesos de MPI), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX2, biblioteca Intel® MPI para sistemas operativos Linux*, actualización 3 compilación 20180411 de la versión 2018, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 procesos de MPI, puntuación de 677,7 GB/s, según mediciones de Intel del 07/11/18.
Resultados calculados por P2CA de Intel con los precios de AWS (USD/hora, período estándar de un año, sin inversión inicial) a fecha 12 de enero del 2019.
Se realizaron pruebas de desempeño por dólar en instancias de AWS* EC2 M5 y M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), en las que se comparó el desempeño por dólar en 96 vCPU con procesadores escalables Intel® Xeon® con el desempeño por dólar del procesador AMD EPYC*.
Carga de trabajo: Java* del lado del servidor 1 JVM
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,74 veces (una cifra mayor es mejor)
Java del lado del servidor (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS M5.24xlarge, análisis de desempeño de servidor Java, sin enlace NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, puntuación de 101767 transacciones por segundo, según mediciones de Intel del 16/11/18.
Instancia (AMD) de AWS M5a.24xlarge, análisis de desempeño de servidor Java sin enlace NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, puntuación de 52068 transacciones por segundo, según mediciones de Intel del 16/11/18.
Carga de trabajo: PHP/HHVM* de Wordpress*
Resultados: desempeño por dólar de AMD EPYC = línea base de 1. Desempeño por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,75 veces (una cifra mayor es mejor)
Web frontal de Wordpress (una cifra mayor es mejor):
Instancia (Intel) de AWS M5.24xlarge, desempeño/wordpress de oss versión 4.2.0; versión 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versión de la carga de trabajo: u'4.2.0; subprocesos del cliente: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, puntuación de 3626,11 TPS, según mediciones de Intel del 16/11/18.
Instancia (AMD) de AWS M5a.24xlarge, desempeño/wordpress de oss versión 4.2.0; versión 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versión de la carga de trabajo: u'4.2.0; subprocesos del cliente: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, puntuación de 1838,48 TPS, según mediciones de Intel del 16/11/18.
Para obtener más detalles, visite www.intel.la/benchmarks.
Instancia AWS M5.4xlarge (Intel), Transmisión McCalpin (versión OMP), (Fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Puntaje: 81216,7 MB/s, según lo medido por Intel el 06/12/18.
Instancia AWS M5a.4xlarge (AMD), Transmisión McCalpin (versión OMP), (Fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Puntaje: 32154,4 MB/s, según lo medido por Intel el 06/12/18.
Descargo de responsabilidad de OpenFOAM: Esta oferta no está aprobada ni respaldada por OpenCFD Limited, fabricante y distribuidor del software OpenFOAM mediante www.openfoam.com, y dueño de las marcas comerciales OpenFOAM* y OpenCFD*.
Valoración de AWS según lo establecido el 12 de enero del 2019 en la Lista estándar de precios de instancias reservadas por un plazo de 1 año (Standard 1-Year term Reserved Instance Pricing) (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) y la Lista a pedido de precios por hora para usar Linux/Unix (On Demand Linux/Unix Usage Pricing per hour) (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Mejora en el procesamiento de inferencia 30 veces superior en el procesador Intel® Xeon® Platino 9282 con Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): según pruebas de Intel realizadas el 26/02/2019. Plataforma: Dragon rock, 2 zócalos, procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 núcleos por zócalo), HT activado, turbo activado, memoria total de 768 GB (24 ranuras/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Kernel CentOS 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, marco de aprendizaje profundo: Optimización de Intel® para Caffe* versión: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versión: V0.17 (hash de confirmación: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modelo: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS = 64, sin datos sintéticos de capa de datos: 3 x 224 x 224, 56 instancias/2 zócalos, tipo de datos: INT8 frente a prueba realizada por Intel el 11 de julio del 2017: CPU procesador Intel® Xeon® Platinum 8180 a 2,50 GHz (28 núcleos) de 2 zócalos, HT desactivado, turbo desactivado, regulador de escala definido como “desempeño” a través del controlador intel_pstate, RAM DDR4-2666 ECC de 384 GB. CentOS Linux* versión 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: unidad de estado sólido Intel® para centros de datos serie S3700 (800 GB, SATA de 6 Gb/s y 2,5", 25 nm, MLC). Desempeño medido con variables de entorno: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compactas, OMP_NUM_THREADS=56, conjunto de frecuencia de la CPU con frecuencia de alimentación de la CPU-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando “caffe time --forward_only”, capacitación medida con el comando “caffe time”. En el caso de las topologías “ConvNet”, se utilizó el conjunto de datos sintético. Para otras topologías, los datos se almacenaron en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la capacitación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilador Intel® C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de la Biblioteca central de matemáticas Intel® (Intel® MKL) versión 2018.0.20170425. Caffe se ejecuta con “numactl -l”.