El kit de herramientas OpenVINO™ ofrece a los desarrolladores de software un solo kit de herramientas para acelerar sus soluciones en múltiples plataformas de hardware, entre ellas FPGAs. Las Intel® FPGAs ofrecen soluciones escalables, que se pueden personalizar, con rápida llegada al mercado.
El kit de herramientas OpenVINO™ con Deep Learning Deployment Toolkit (DLDT) le permite pasar de Caffe* o TensorFlow* a hardware sin experiencia en FPGA.
Hemos desarrollado Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Suite (Intel® FPGA DL Acceleration Suite) para escalar una amplia variedad de redes.
La arquitectura única de las FPGAs ofrece la flexibilidad necesaria para admitir primitivos personalizados.
EI Mustang-F100-A10 es una tarjeta de aceleración PCI Express* (PCIe*) que contiene un dispositivo Intel® Vision Accelerator Design con Intel® Arria® 10 FPGA GX en un formato pequeño, que cuenta con compatibilidad nativa con el kit de herramientas OpenVINO™ para ofrecer inferencia de video de baja latencia para el perímetro y la implementación en la nube. Ha sido diseñado para sumar capacidades de aceleración a las plataformas PCIe* host y ha sido validado en un IPC compacto IEI TANK-870AI para quienes tienen limitaciones de espacio y energía
Las plataformas de aceleración basadas en FPGA Intel® incluyen tarjetas de aceleración programables basadas en PCle*, plataformas de servidores basadas en zócalo con FPGA integrado y otros elementos compatibles con la pila de aceleración para CPU Intel® Xeon® con FPGA. Las plataformas Intel están habilitadas y validadas para varios fabricantes de equipos originales líderes para habilitar la implementación de FPGA a gran escala.
La primera FPGA optimizada para IA de Intel para aceleración de IA de alto ancho de banda y baja latencia para aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural y detección de fraude.
En este video se ofrece una demostración de cómo se pueden utilizar una Intel® FPGA Programmable Acceleration Card (Intel® FPGA PAC) y un kit de herramientas OpenVINO™ para acelerar la inferencia de la visión cuando se detectan, identifican y rastrean personas en múltiples entradas de cámaras. El diseño también contiene un bloque de cifrado dentro de la Intel® FPGA que permite que el usuario cifre el modelo entrando antes de utilizarlo para proteger la propiedad intelectual.
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