Las tecnologías Intel® hacen avanzar el análisis
El análisis de datos es la clave para obtener el máximo valor que se puede extraer de los datos de su organización. Para crear una estrategia de análisis productiva y rentable que genere resultados, necesita hardware de alto desempeño que esté optimizado para funcionar con el software que use.
El análisis de datos moderno abarca una variedad de tecnologías, desde plataformas de análisis y bases de datos independientes hasta el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. ¿Recién empieza con el análisis? ¿Está listo para desarrollar su estrategia de análisis o mejorar la calidad de sus datos? Siempre hay margen para crecer, e Intel está lista para ayudar. Con un profundo ecosistema de socios y tecnologías de análisis, Intel acelera los esfuerzos de los científicos de datos y los desarrolladores en todas las industrias.
Explorar el análisis de datos
Sin análisis, los datos en bruto permanecen así, en bruto y desaprovechados. El análisis transforma todo tipo de datos en perspectivas a partir de las cuales se puede actuar.
¿Qué es el análisis de los datos?
Desde la visualización de datos básica hasta la inteligencia predictiva en tiempo real, existen innumerables formas de obtener información acerca de los datos que está recopilando.
Administración de bases de datos
Su modo de administrar los datos marca una gran diferencia en el valor potencial que estos tengan para la organización. Explore las cualidades de una buena estrategia de administración de los datos.
Más información acerca de la administración de bases de datos
Análisis de datos avanzado
Las tecnologías más recientes permiten introducir fuentes de datos previamente desaprovechadas, entre ellas datos no estructurados y datos del perímetro inteligente, al entorno del análisis.
Herramientas de análisis de datos
El software de análisis de datos, las herramientas de código abierto y los recursos de programación pueden ayudar a los desarrolladores a aprovechar al máximo el análisis de datos.
Obtenga más información acerca de las herramientas de análisis de datos
Optimización del canal de datos
Un canal de datos se crea cuando la información pasa de un estado de datos en bruto a formas más procesadas. En cada una de estas etapas, las tecnologías Intel® posibilitan que las organizaciones avancen y aprovechen más sus datos.
- Procesamiento de datos: El ciclo de vida de los datos comienza con la ingesta de datos, donde se extraen datos de las fuentes.
- Base de datos y almacenamiento de datos: A continuación, se preparan los datos para su uso y se los almacena en un sistema al cual pueden acceder los usuarios y las aplicaciones.
- Análisis de datos: Los datos son analizados por plataformas o aplicaciones de software.
- Elaboración de modelos de datos: Los usuarios empresariales y los analistas pueden actuar sobre la base de las perspectivas obtenidas.
Un canal de datos bien diseñado respalda la inteligencia empresarial, ayudando a identificar las tendencias y analizar los datos de manera eficaz a escala. Las tecnologías Intel® ofrecen el desempeño para crear programas de análisis escalables, confiables y que se pueden llevar a la acción.
Una utilidad inteligente automatiza el análisis del canal
DC Water utilizó el análisis avanzado y la inteligencia artificial, incluyendo Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, para optimizar el aprendizaje automático para el análisis de video de inspección de canal. Esto permite una rápida detección de anomalías sin revisión manual.
Lograr un análisis de red en tiempo real
Para reunir y almacenar cantidades sin precedentes de datos de los clientes en una plataforma unificada, el proveedor de servicios de comunicaciones líder Bharti Airtel integró los procesadores Intel® Xeon® y las SSD Intel® con la inteligencia empresarial y las herramientas de informes.
Análisis predictivo en la fábrica automatizada
En Audi, los ingenieros de control de calidad desarrollaron algoritmos utilizando Edge Insights for Industrial de Intel para crear un análisis predictivo que detecta las soldaduras defectuosas de forma automática.
Tecnología de análisis Intel
Con hardware y software para acelerar el análisis en cada etapa del ciclo de vida de los datos, Intel puede ayudar a ampliar sus capacidades y a mejorar su comprensión de enormes cantidades de datos.
Procesadores escalables Intel® Xeon®
Esta familia de procesadores avanzados maneja las
cargas de computación más exigentes con
un alto nivel de confiabilidad y desempeño.
Tecnología Intel® Optane™
Nuestro nuevo enfoque con respecto a la memoria y el almacenamiento
reduce la latencia asociada con el
movimiento de los datos.
Intel® FPGA
Los FPGAs Intel® terminan con los cuellos de botella de datos que reducen el desempeño del análisis.
Zona para desarrolladores Intel® (Intel® DZ)
Su fuente oficial para el desarrollo de hardware y software Intel®
Intel® oneAPI Data Analytics Library (Beta)
Con Intel® oneAPI Data Analytics Library (Beta), puede desarrollar e implementar proyectos con mayor rapidez en la arquitectura Intel®.
Centro de diseño y recursos
Obtenga los recursos, la documentación y las herramientas que necesita para el diseño, el desarrollo y la ingeniería de las soluciones de hardware equipadas con tecnología Intel®.
Explore más soluciones
Soluciones seleccionadas Intel®
Las soluciones Intel® Select, verificadas para desempeño, eliminan la incertidumbre y aceleran la implementación de sus soluciones.
Análisis de datos de alto desempeño
Obtenga un análisis de datos de alto desempeño con la plataforma Splunk Data-to-Everything que se ejecuta en la arquitectura Intel®.
Las plataformas de datos en memoria orientan resultados empresariales
Las plataformas de datos en memoria que utilizan tecnología de memoria persistente son valiosas porque dan respuesta a las necesidades en tiempo real.
Avisos y descargos de responsabilidad
Es posible que las tecnologías Intel® requieran la activación de hardware, software o servicios habilitados. // Ningún producto o componente puede ser absolutamente seguro. // Sus costos y resultados pueden variar. // Intel no controla ni audita los datos de terceros. Debería consultar otras fuentes para evaluar la exactitud.